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Data Analyst : Fiche métier

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Data Analyst : métier, missions, salaire, formation, compétences

À l’heure où les informations inondent quotidiennement les entreprises leur permettant d’optimiser leurs stratégies, il devient nécessaire pour elles d’exploiter ces données massives. C’est le travail d’un technicien hautement qualifié : le Data Analyst.

Le métier de Data Analyst

Créer et modéliser les bases de données

Une des premières missions du Data Analyst est de recueillir, traiter et étudier les données statistiques. Ceci pour produire des analyses métiers et fournir des recommandations. Pour cela, le Data Analyst crée et modélise les bases de données nécessaires à l’entreprise. Il atteste de leur bon fonctionnement et de la mise à jour régulière de la base de données.

Définir des critères de segmentation

Le Data Analyst a également pour mission de définir des critères de segmentation afin d’étudier au mieux les chiffres. Pour ce faire, il doit trouver des sources de données pertinentes qui lui permettent par exemple de définir la cible des campagnes marketing et les tendances d’achats ou de consommation.

Vulgariser les données et les rendre accessible

Extraire et traduire des données business en données statistiques permet de synthétiser et de vulgariser les informations. Ainsi, ce traitement des données permet aux dirigeants de l’entreprise et aux équipes de pouvoir analyser les données et de s’en servir comme levier de performance.

Les compétences requises

Passionné de chiffres et de statistiques

Le Data Analyst doit être capable de réaliser des tableaux et des bilans sur l’ensemble des données de l’entreprise. En effet les méthodologies statistiques et les modèles mathématiques doivent être un jeu d’enfant pour lui.

Maîtrise des outils et langages informatiques

En exerçant cette fonction, le professionnel sera amené à utiliser des outils spécifiques au Big Data pour transformer les données brutese informations utiles (comme Excel, SAS, SQL, VBA, ACCES ou encore R). Bien sûr, le langage informatique ne doit avoir aucun secret pour lui.

Capacité d’analyse et rigueur

Sa capacité d’analyse doit lui permettre de dégager des tendances pouvant aboutir à des recommandations sur les futures stratégies à adopter. Curieux, il doit également s’intéresser au marketing afin de pouvoir conseiller les dirigeants et le traitement de données qu’il opère nécessite une grande rigueur.

Contexte

Data Analyst est une fonction plus que porteuse qui est amené à fortement se développer. En effet, avec l’évolution du tout numérique, les entreprises font face à une croissance exponentielle du nombre de données.

Les grandes entreprises dans le domaine de la finance, du commerce, du marketing, de l’industrie et de la médecine sont les plus susceptible de recruter dans ce domaine.

Salaire

Le taux journalier moyen d’un data analyst se situe entre 400 et 800€.

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Formation

Pour devenir Data Analyst, une formation de niveau Bac +4/+5 est requise. Les entreprises ont tendance à privilégier les candidats ayant suivi des cursus dans les domaines de l’ingénierie, des statistiques, ou encore de l’informatique.

Pour aller plus loin, il est possible de s’orienter vers un Bac +6. En effet, des mastères spécialisés (MS) commencent à s’ouvrir. Plusieurs évolutions sont donc envisageables, comme des postes de consultant tels que Data Scientist, Ingénieur Business Intelligence, Data Engineer ou encore Chief Data Officer.

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Data Scientist : fiche métier

Fiche métier - Data scientist
Data scientist : métier, missions, salaire, formation, compétences

Depuis plusieurs années, le métier de data scientist a pris une très grande ampleur, du fait de l’émergence et de l’importance toujours plus forte du Big Data. C’est LE métier à la mode depuis ces dernières années et il est considéré comme l’un des plus prometteurs.

Le métier de Data Scientist

Nature du travail

Le métier de Data Scientist s’articule autour de 4 grandes missions :
– Identifier les besoins et la problématique que l’entreprise lui confie (plusieurs domaines possibles : marketing, RH, fidélisation des clients…)
– Définir une modélisation statistique lui permettant d’y répondre
– Construire les outils adéquats pour collecter les données
– Rassembler et organiser les données de manière à exploiter les résultats. Les données peuvent provenir de sources diverses.

Compétences techniques

Capacité d’analyse et esprit de synthèse
Ce professionnel doit être capable d’anticiper les besoins en information et chercher sans cesse de nouvelles sources d’information.
Compétences techniques
La maitrise de certaines compétences techniques est essentielle pour le data scientist. En effet il doit maîtriser les bases de données NoSQL (MongoDB, Hadoop), langage de programmation R, programmation C avec le langage Python… Il doit également avoir de solides bases en statistique ainsi que des notions de machine learning, ce qui peut être un réel atout.
Curiosité et ouverture d’esprit
Pour exercer ce métier, il faut également savoir déceler les données les plus intéressantes. De plus, être passionné par le traitement de l’information et les problématiques Big Data est évidemment un plus.

Contexte

Ce terme est inventé en 2008 par deux ingénieurs de chez Facebook. Il a été élu « métier le plus sexy du 21ème siècke » par le Harvard Business Review. De ce fait, dans les grandes entreprises, le métier se divise en plusieurs sous-catégories : le data miner (récolte les données), le data analyst (administre et créée les bases de données) et le data scientist (interprète les données).
Ainsi, on peut trouver des data scientists dans plusieurs domaines comme le secteur marchand ou la sécurité.

Carrières et Salaire

Selon les entreprises, les data scientists se rattache à plusieurs entités comme le marketing, les systèmes d’information ou encore le département financier.
Son TJM varie entre 500 et 800 euros.

Formation de Data Scientist

Pour se lancer dans une carrière de data scientist, il faut un bac +5 minimum, avec un master en analyse statistique ou programmation informatique. Beaucoup ont aussi un doctorat (bac +8)

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Développeur Python : fiche métier

Développeur Python : fiche métier
Développeur Python : métier, missions, salaire, formation, compétences

De plus en plus de grosses entreprises utilisent des ordinateurs fonctionnant sous Linux. Or le langage Python est très développé sur ces ordinateurs-là. C’est pourquoi le développeur Python est de plus en plus recherché. Alliant une partie d’analyse et de création, ils doivent faire preuve de rigueur et de collaboration pour mener leurs missions à terme.

Le métier de développeur Python

Analyse des besoins du client
Pour répondre au mieux à la demande de son client, le développeur freelance Python devra suivre scrupuleusement le cahier des charges fourni. Il devra ainsi proposer la solution la plus adaptée parmi les possibilités existantes.

Création de projets web
Le développeur freelance Python a d’abord la responsabilité de la conception de l’architecture des logiciels comme les modules ERP, et du codage d’algorithme. Dans le cadre de la création de ses projets, il assure également les tests techniques, le suivi et la maintenance de l’application. Il doit également produire une documentation complète de ses applications, à la fois technique et fonctionnelle. Il participe enfin au design et à l’intégration de nouvelles fonctionnalités dans l’application qu’il développe.

Coordination avec la base de données
Pour que les avancées du projet circulent au mieux, le développeur Python doit communiquer avec la base de données afin de stocker et requêter en continu les informations. De cette manière, les personnes travaillant sur le projet peuvent être tenues informées en temps réel.

Compétences requises

Compétences techniques
Le développeur freelance Python doit avoir un niveau relativement avancé du langage de programmation Python, ainsi que des environnements comme PostgresSQL, MySql ou encore Oracle.

Patience, rigueur et curiosité
Que ce soit dans le suivi du cahier des charges ou dans la rédaction de la documentation, le développeur Python doit faire preuve de rigueur pour être le plus précis possible. Patience aussi car le développeur peut rencontrer de nombreux bugs lors de la programmation de son application. Il doit également avoir un esprit curieux pour être au courant des évolutions des technologies qui l’entourent et ainsi maintenir le niveau de ses compétences techniques.

Bonne communication
Dans le cadre de ses projets, le développeur Python collabore avec plusieurs personnes de son équipe. Il doit donc être bon communicant et être à l’écoute pour croiser au mieux les informations. Il doit également avoir le sens du travail d’équipe.

Contexte

Le langage Python est créé en 1991. Certains grands comptes l’utilisent, comme Google, Pinterest ou encore Instagram. La communauté utilisatrice de ce langage est assez diverse. Beaucoup l’utilisent en maths et sciences. Les data scientists l’apprécient particulièrement en gestion de bases de données. Son offre large de packages disponibles facilitent en effet la gestion de données.

Carrières et Salaire

Les développeurs freelances Python sont généralement recrutés par des entreprises qui utilisent la plateforme Linux.
Concernant sa rémunération, cela dépend de son niveau d’expertise. Le développeur Python possède une spécialisation de plus, par rapport à un développeur classique. Par conséquent, il gagne un peu plus. Selon que le développeur freelance est plus ou moins expérimenté, le TJM varie entre 400 et 600 euros.

Formation du développeur Python

Pour débuter en tant que développeur Python, il est nécessaire d’avoir un bac+2 ou +3, en informatique. Les formations approfondies en JavaScript, HTML, Symfony2, Pyhton 3 et autre sont bien évidemment un plus.

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