Le Big Data, ou traitement et analyse de données massives, est devenu un véritable phénomène dans nos sociétés hyper connectées, où le volume d’informations échangé augmente de manière exponentielle. Avec, à la clé, l’apparition d’un nouveau métier de pointe : l’ingénieur Big Data.
L’ingénieur Big Data collabore avec des entreprises pour développer, entretenir, tester et évaluer des solutions Big Data. Il crée des systèmes de traitement de données à grande échelle. Il est également expert en solutions de Data Warehousing et en technologies de bases de données.
Le métier d’Ingénieur Big Data
Quel est le type de missions réalisées par l’ingénieur Big Data ?
Valoriser les données d’une entreprise
Pour ce faire, il analyse parfois des centaines de millions de données grâce à des logiciels très pointus, et classe les infos recueillies en fonction des demandes et besoins de l’entreprise.
Concevoir et mettre en place une architecture et des solutions adaptées
Il conçoit des solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données, qui doivent être suffisamment sécurisées et lisibles.
Implémenter les algorithmes et tests techniques, et contrôler les résultats
Ce professionnel doit également tester ses conceptions et contrôler les résultats. Il doit optimiser les traitements et revoir les codes si nécessaires. Il doit se mettre à jour en permanence sur les technologies et les langages utilisés.
Compétences requises
D’excellentes connaissances techniques
Ce professionnel doit avoir une connaissance pointue des technologies utilisées par l’entreprise, et des systèmes de données numériques. Il doit également maîtriser l’anglais technique et la mathématique avancée. De plus, des compétences en développement comme Java ou Python peuvent être appréciées.
Des compétences en infrastructure de développement
Ce professionnel doit connaître parfaitement les cadriciels tels que Hadoop, Hive, Spark, Storm ou Pig. Il doit également savoir utiliser les outils MongoDB ou encore Cassandra.
Des compétences en communication écrite et orale
Ces compétences sont précieuses, afin de présenter ses rapports. Il doit également savoir travailler en équipe, et bien souvent être disponible et mobile.
Contexte
Le Big Data étant un secteur en pleine expansion, les entreprises recherchent de plus en plus ce type de profil. Parmi elles, tout type de structures : startups ou grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing…
Généralement ce professionnel sera intégré au service R&D, au pôle Data Science ou au sein d’un service dédié Big Data.
Salaire
Le taux journalier moyen d’un ingénieur Big Data se situe entre 500 et 800€.
Formation de l’Ingénieur Big Data
Pour devenir Ingénieur Big Data, il est nécessaire de disposer d’une formation Bac +5 en Ecole Ingénierie Informatique avec un Master Big Data. Il est également possible d’accéder à ce métier après un Doctorat (Bac +8) avec une spécialité statistiques.
L’ingénieur Big Data peut, après quelques années d’expérience, évoluer vers le poste de Directeur informatique.
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