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Ingénieur Big Data : fiche métier

Le Big Data, ou traitement et analyse de données massives, est devenu un véritable phénomène dans nos sociétés hyper connectées, où le volume d’informations échangé augmente de manière exponentielle. Avec, à la clé, l’apparition d’un nouveau métier de pointe : l’ingénieur Big Data.

L’ingénieur Big Data collabore avec des entreprises pour développer, entretenir, tester et évaluer des solutions Big Data. Il crée des systèmes de traitement de données à grande échelle. Il est également expert en solutions de Data Warehousing et en technologies de bases de données.

Le métier d’Ingénieur Big Data

Quel est le type de missions réalisées par l’ingénieur Big Data ?

Valoriser les données d’une entreprise

Pour ce faire, il analyse parfois des centaines de millions de données grâce à des logiciels très pointus, et classe les infos recueillies en fonction des demandes et besoins de l’entreprise.

Concevoir et mettre en place une architecture et des solutions adaptées

Il conçoit des solutions permettant le traitement de volumes importants de pipelines données, qui doivent être suffisamment sécurisées et lisibles.

Implémenter les algorithmes et tests techniques, et contrôler les résultats

Ce professionnel doit également tester ses conceptions et contrôler les résultats. Il doit optimiser les traitements et revoir les codes si nécessaires. Il doit se mettre à jour en permanence sur les technologies et les langages utilisés.

Compétences requises

D’excellentes connaissances techniques

Ce professionnel doit avoir une connaissance pointue des technologies utilisées par l’entreprise, et des systèmes de données numériques. Il doit également maîtriser l’anglais technique et la mathématique avancée. De plus, des compétences en développement comme Java ou Python peuvent être appréciées.

Des compétences en infrastructure de développement

Ce professionnel doit connaître parfaitement les cadriciels tels que Hadoop, Hive, Spark, Storm ou Pig. Il doit également savoir utiliser les outils MongoDB ou encore Cassandra.

Des compétences en communication écrite et orale

Ces compétences sont précieuses, afin de présenter ses rapports. Il doit également savoir travailler en équipe, et bien souvent être disponible et mobile.

Contexte

Le Big Data étant un secteur en pleine expansion, les entreprises recherchent de plus en plus ce type de profil. Parmi elles, tout type de structures : startups ou grands groupes des secteurs de la finance, des télécommunications, du marketing…

Généralement ce professionnel sera intégré au service R&D, au pôle Data Science ou au sein d’un service dédié Big Data.

Salaire

Le taux journalier moyen d’un ingénieur Big Data se situe entre 500 et 800€.

Formation de l’Ingénieur Big Data

Pour devenir Ingénieur Big Data, il est nécessaire de disposer d’une formation Bac +5 en Ecole Ingénierie Informatique avec un Master Big Data. Il est également possible d’accéder à ce métier après un Doctorat (Bac +8) avec une spécialité statistiques.

L’ingénieur Big Data peut, après quelques années d’expérience, évoluer vers le poste de Directeur informatique.

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Data Protection Officer : Fiche métier

Le Data Protection Officer, plus connu sous le nom de DPO, est en charge de la protection des données et informations à caractère personnel.
Sa mission principale est de s’assurer que l’utilisation des données recueillies par l’entreprise respecte le cadre légal.

Depuis le 25 mai 2018, après la mise en place du règlement de la protection des données personnelles (RGPD), de nombreuses entreprises et administrations dont l’activité suscite une quelconque gestion des données personnelles, ainsi que les organismes publics, ont l’obligation de nommer un DPO.

Le métier de Data Protection Officer

S’assurer du respect de la législation concernant les données personnelles
Toute entreprise qui récolte ou utilise des données personnelles doit respecter la loi. Que ces données soient utilisées en interne (pour des recrutements par exemple) ; ou en externe à des fins commerciales (pour une campagne d’emailing par exemple).

Trouver des alternatives d’utilisation des données qui respectent la loi
Pour que l’entreprise puisse maintenir son activité, tout en étant respectueuse de la loi concernant la récolte et le traitement de données personnelles, il est important que le DPO puisse proposer des alternatives et des structures adaptées.

Instaurer le respect des lois au sein de l’entreprise
Pour avertir les différentes entités de l’entreprise sur les enjeux que représente la loi sur la protection des données et l’importance de son respect, le Data Protection Officer doit être en capacité de sensibiliser et former les équipes en interne sur ce sujet.

Compétences requises

Connaissance de l’informatique et maîtrise juridique
Le DPO doit maîtriser la réglementation sur la protection des informations personnelles, les lois sur les TIC ainsi que les différentes méthodes et techniques qui permettent de protéger ces données. Il doit également avoir des connaissances en cyber sécurité.

Polyvalence
Le DPO doit faire preuve de polyvalence face aux différents sujets, que ce soit d’ordre juridique ou informatique. De plus, son métier est transverse au sein d’une entreprise car il est amené à travailler avec des entités diverses et variées telles que le département marketing, commercial, RH… ainsi qu’en externe, avec les partenaires et fournisseurs de l’entreprise.

 

Contexte du métier de Data Protection Officer

Pour de plus en plus d’entreprises, il devient aujourd’hui nécessaire de faire appel à un DPO.
D’une part, car depuis la loi du 25 mai 2018, dans les entreprises et administrations où l’activité suscite une quelconque gestion des données personnelles, ainsi que les organismes publics, il est obligatoire d’avoir un DPO.
D’autre part, les données sont un élément devenu crucial dans les entreprises. Pour en assurer la sécurité et les utiliser de manière légale, les entreprises font également de plus en plus appel à un profil DPO.

Carrières et Salaire

Son TJM varie entre 600-800€.

 

Formation du Data Protection Officer

Pour devenir DPO il existe des formations de BAC+3 à BAC +5. Elles peuvent être exercées en école d’ingénieur ou en cursus universitaire. La profession étant relativement nouvelle, les formations ne sont pas disponibles partout mais en voici quelques exemples :

  • Diplôme universitaire de Paris II Panthéon Assas de Data Protection Officer ;
  • Master de Management en protection des données de l’ISEP ;
  • Master de l’IESIA en sécurité de l’information et système ;
  • Diplôme de DPO/CIL de l’université de Franche-Comté.

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Data Scientist : fiche métier

Depuis plusieurs années, le métier de data scientist a pris une très grande ampleur, du fait de l’émergence et de l’importance toujours plus forte du Big Data. C’est LE métier à la mode depuis ces dernières années et il est considéré comme l’un des plus prometteurs.

Le métier de Data Scientist

Nature du travail

Le métier de Data Scientist s’articule autour de 4 grandes missions :
– Identifier les besoins et la problématique que l’entreprise lui confie (plusieurs domaines possibles : marketing, RH, fidélisation des clients…)
– Définir une modélisation statistique lui permettant d’y répondre
– Construire les outils adéquats pour collecter les données
– Rassembler et organiser les données de manière à exploiter les résultats. Les données peuvent provenir de sources diverses.

Compétences techniques

Capacité d’analyse et esprit de synthèse
Ce professionnel doit être capable d’anticiper les besoins en information et chercher sans cesse de nouvelles sources d’information.
Compétences techniques
La maitrise de certaines compétences techniques est essentielle pour le data scientist. En effet il doit maîtriser les bases de données NoSQL (MongoDB, Hadoop), langage de programmation R, programmation C avec le langage Python… Il doit également avoir de solides bases en statistique ainsi que des notions de machine learning, ce qui peut être un réel atout.
Curiosité et ouverture d’esprit
Pour exercer ce métier, il faut également savoir déceler les données les plus intéressantes. De plus, être passionné par le traitement de l’information et les problématiques Big Data est évidemment un plus.

Contexte

Ce terme est inventé en 2008 par deux ingénieurs de chez Facebook. Il a été élu « métier le plus sexy du 21ème siècke » par le Harvard Business Review. De ce fait, dans les grandes entreprises, le métier se divise en plusieurs sous-catégories : le data miner (récolte les données), le data analyst (administre et créée les bases de données) et le data scientist (interprète les données).
Ainsi, on peut trouver des data scientists dans plusieurs domaines comme le secteur marchand ou la sécurité.

Carrières et Salaire

Selon les entreprises, les data scientists se rattache à plusieurs entités comme le marketing, les systèmes d’information ou encore le département financier.
Son TJM varie entre 500 et 800 euros.

Formation de Data Scientist

Pour se lancer dans une carrière de data scientist, il faut un bac +5 minimum, avec un master en analyse statistique ou programmation informatique. Beaucoup ont aussi un doctorat (bac +8)

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Responsable de Datacenter : Fiche métier

Le poste de responsable de datacenter consiste à diriger une infrastructure qui héberge une quantité énorme de données et applications de différents clients qui recherchent dans ce type de centre de la sécurité et de la disponibilité. Il se verra confier selon le type d’organisation, une fonction de gestionnaire technique et/ou commercial du centre de données. Il peut soit travailler pour des entreprises dont l’hébergement est l’activité principale, soit pour une entreprise qui possède ses propres datacenters.


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1. Le métier de responsable de datacenter : quel est son rôle ?

1.1. Gestion technique et opérationnelle du datacenter

En tant que responsable de datacenter, il doit s’assurer de la gestion de celui-ci. Il veille à ce que l’administration technique des serveurs soit bien réalisée. Il est important que l’infrastructure informatique qui supporte les données (espace disque, réseau) soit irréprochable. Le responsable de datacenter doit donc posséder de solides compétences techniques des systèmes, des réseaux et des langages de programmation. Il assure que le niveau de sécurité soit maintenu afin de protéger la structure et les données clients.

1.2. Supervision et encadrement

Le responsable de datacenter est aussi un manager. Il s’occupe d’élaborer des plannings, d’anticiper les extensions de la capacité d’hébergement pour éviter tout problème de saturation ou de contention, d’assurer le contrôle des prestataires et le dialogue avec les fournisseurs pour mettre en adéquation les besoins avec les solutions techniques existantes. Il tient un rôle d’animateur de l’équipe technique ainsi que de l’équipe en charge de l’exploitation du datacenter pour ce qui est de l’encadrement de ses effectifs.

1.3. Support et assistance aux utilisateurs

En tant que support, ce professionnel aura pour fonction de communiquer avec les clients dont les actifs informatiques sont hébergés sur les serveurs du datacenter. Il gère toute la documentation liée à l’hébergement et l’exploitation (manuels techniques, site de ressources utilisateurs…). Il assure un dialogue continu et interagit régulièrement avec les utilisateurs afin de comprendre leurs demandes.

2. Compétences requises

2.1. Connaissances générales

Ce professionnel possède de solides connaissances matérielles et logicielles. Dans un premier temps, il est à l’aise avec les différents éléments matériels qui constituent l’ensemble du système : réseau, fibre, pare-feu… n’ont plus de secret pour lui. Il a également connaissance des architectures machines, des systèmes avec leurs différents multiprocesseurs, des réseaux (TCP/IP). Enfin, il maitrise les langages de scripts de type Bash/Python/Perl.

2.2. Aisance relationnelle

Être responsable de datacenter nécessite d’entretenir un dialogue avec les fournisseurs, les prestataires, les utilisateurs afin de mieux répondre aux attentes de chacun ainsi qu’à celles du datacenter. Il faut donc être doté d’un bon relationnel pour pouvoir encadrer ses équipes.

2.3. Disponibilité et réactivé

Ce sont les mots d’ordre d’un bon responsable de datacenter. Il doit en effet être en mesure de répondre rapidement aux problèmes techniques et de support, ceux-ci pouvant apparaitre à tout moment. Il faut donc s’organiser au maximum afin de prioriser ses tâches pour être le plus réactif possible.


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3. Contexte du métier de Responsable de Datacenter

Devenir responsable de centre de données nécessite souvent au préalable d’avoir progressé dans les échelons inférieurs au sein de la structure en tant que technicien d’exploitation ou ingénieur. Celui-ci pourra s’orienter par la suite vers le métier de responsable de datacenter. Outre des compétences techniques, il devra avoir démontré ses capacités à encadrer une équipe.


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4. Carrières et Salaire du Responsable de Datacenter

Le poste de responsable de datacenter varie selon de nombreux facteurs entrant compte comme la surface du centre, l’importance des clients ou encore de la taille des équipes. Une expérience de deux ans dans le support technique est également nécessaire pour ce type de poste. Quant au TJM, il se situe entre 450 euros et 600 euros. Après quelques années, il pourra se voir proposer une responsabilité dans une structure plus importante. La carrière d’un responsable de datacenter pourra aussi s’orienter vers l’avant-vente de prestation d’hébergement.


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5. Formation du responsable de datacenter

Pour ce poste, il est nécessaire d’avoir au minimum une formation Bac+2 technicien d’exploitation ou ingénieur. Une fois l’expérience acquise à l’échelon inférieur, le poste de responsable de datacenter sera accessible.

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Expert Business Intelligence : Fiche métier

Le métier d’Expert BI (Business Intelligence) fait partie des postes recherchés par les employeurs IT. Aussi appelé Expert en Informatique Décisionnelle, ce professionnel a un rôle vital au sein d’une organisation. Il est en charge de collecter les données, analyser et transformer les données en outils d’aide à la décision.

Le métier d’Expert Business Intelligence

Définition du projet et analyse des besoins

Lorsque l’expert BI commence une nouvelle mission, sa première tâche est la définition des besoins et contraintes des différents acteurs de l’entreprise (équipe de production, utilisateurs). Il est également en charge de planifier et d’estimer le coût du projet.

Définition de l’architecture de l’entrepôt des données

Il doit ensuite modéliser les datawarehouse (entrepôt de données) et les datamarts (magasin de données) dédiés à une fonction particulière dans l’entreprise. Le consultant doit également définir les solutions de stockage et de structuration des données ; déterminer les outils d’acquisition et d’extraction de data ; pour enfin mettre en place les meilleures solutions techniques et gérer ces gros volumes de données.

Accompagner le client dans la réalisation du projet

L’expert BI configure ensuite des outils d’analyse et de reporting. Il restitue ensuite les données et forme les utilisateurs à travers des rapports. Il assure la présentation des data selon les besoins de l’utilisateur et assure leur formation à l’utilisation des outils décisionnels.

Compétences requises

Double compétence technique et fonctionnelle

L’expert en informatique décisionnelle doit connaitre les outils de base de données. On retrouve par exemple Microsoft, SQL Server, Reporting Services et Analysis Services. Il doit également maîtriser certains outils décisionnels. comme business Object, Cognos, Hypérion et SAAS. Il doit également avoir des connaissances sur les systèmes de gestion de base de données (SGDB).

Qualités relationnelles

L’expert Business Intelligence est en relation avec plusieurs types de personnes telles que des spécialistes métiers, la direction de l’entreprise, les équipes de développement, la production informatique et d’autres. Il doit donc avoir de bonnes capacités relationnelles.

Esprit de synthèse et d’analyse

Il doit pouvoir être capable de synthétiser pour avoir une vision globale des résultats à fournir. Il doit également être un bon analyste. Enfin, il donne à ses interlocuteurs des éléments leur permettant de faire des choix en fonction de leur ROI (retour sur investissement) attendu et de leurs urgences.

Vulgarisation des sujets techniques

Les sujets sur lesquels travaillent l’expert BI peuvent parfois être compliqués. Il doit donc être en capacité de les vulgariser afin que tous ses interlocuteurs puissent prendre en compte les problématiques techniques de l’informatique.

Contexte

Déjà très utilisée dans les grandes entreprises, la « Business Intelligence » s’impose de plus en plus dans les PME. Aujourd’hui, tout le monde a conscience de l’importance de prendre en compte les données liées aux activités Internet.

En poste l’Expert BI est hiérarchiquement rattaché au directeur des études, des systèmes d’information, des programmes, des métiers SI, au responsable de la maitrise d’ouvrage (MOA) ou au responsable d’un département fonctionnel de l’entreprise.

Dans les grandes entreprises, ses missions peuvent varier en fonction du niveau hiérarchique.

Carrières et Salaire

L’expert BI peut avoir précédemment avoir exercé des métiers tels que Chef de projet MOE informatique, Architecte technique ou S.I.
Il peut professionnellement évoluer vers des fonctions de formation ou vers l’encadrement en devenant chef de projet.

Le taux journalier moyen d’un expert BI se situe entre 500€ et 600€. Il varie en fonction de la taille du projet, de son niveau de responsabilité et du type d’expertise.

Formation d’Expert Business Intelligence

Pour devenir Expert BI il faut être issu d’une formation de niveau Bac +5 spécialisée dans le secteur du Digital et de l’informatique. Des formations universitaires de type Master en management de projets, informatique, statistiques, mathématiques et autre ou une école d’ingénieurs en informatique, télécoms ou généraliste permettent d’accéder à ce métier.

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Administrateur Base de Données : Fiche métier

L’administrateur Base de données a pour rôle de concevoir, gérer et administrer les systèmes de gestion de bases de données ; il garantit la cohérence, la qualité, la sécurité et l’accessibilité permanente des informations.

Le métier d’Administrateur de Base de données

Nature du travail :

Conception de bases de données
Suite à une prise en compte des spécificités du client concernant notamment la taille de la base, ce professionnel mets en place des standards et des bonnes pratiques pour les équipes de développement.
En collaboration avec les différents acteurs du projet, il définit les choix d’implémentation des bases de données. Suite à cela l’administrateur définit les paramètres de la base de données, les règles de sécurité, modélise et conçoit les tables et clefs.

Administration et maintenance
Une fois la base de données mise en place l’administrateur doit implanter les données sur les supports techniques. Dans un souci d’administration il s’agit de garantir la disponibilité et qualité des données, administrer les autorisations d’accès ainsi que les problématiques sécurité. Dans un souci de maintenance il s’agit là d’assurer la mise à jour des données, leurs sauvegardes et montée de version. Il est également de son ressort de garantir la récupération des données et remise en condition suite à un incident, comme correction des éventuels bugs

Veille technologique et contrôle de la base de données
Le rôle de ce professionnel est également de suivre les évolutions de versions des bases de données ainsi que d’effectuer des tests et la validation de leur gestion. Il lui faudra également anticiper les évolutions techniques avec une veille technologique quotidienne.

Administrateur Base de données : Compétences requises

Expertise technique
Ce professionnel connaît les principaux logiciels (Oracle, MySQL, SyBase, SQL Server…), le langage de requête SQL, ainsi que les questions de sécurité. Une connaissance des scripts Shell sous UNIX, Windows ou MVS ainsi que de l’anglais technique sont également indispensables.

Compréhension de l’environnement
Pour ce professionnel une compréhension de l’environnement, de son développement et de son exploitation sont primordiales. Une bonne connaissance des activités et de son client lui permettent d’anticiper les besoins de ce dernier mais également d’opérer une meilleure intervention quand nécessaire.

Réactif et méthodique
Méthodique et synthétique sont les maitres mots de l’administrateur de base de données. Comme chez tous les freelances il est également attendu de lui une grande ouverture d’esprit et d’adaptation.

Contexte

L’administrateur évolue sur différents supports : bases de données mobiles, partagées ou encore datawarehouses. La fonction d’architecte réseaux et d’administrateur base de données sont d’ailleurs souvent confondues.
L’administrateur est un vrai lien entre les chefs de projet et ingénieur et les utilisateurs de la base afin de mieux définir les besoins de chacun et de l’entreprise
L’administrateur système est amené à travailler d’astreinte. En effet, les systèmes fonctionnent 24h sur 24 et beaucoup de manipulations demandent d’agir en dehors des heures de bureau.
Pour ce qui est du rattachement hiérarchique pour l’administrateur de base de données freelance il s’agit la plupart du temps du directeur de mission ou directeur technique.

Carrières et Salaire

Le Tarif Journalier Moyen se situe entre 480 € et 550 €
Ce poste nécessite une expérience préalable mais vous permettra également d’évoluer. Quelques exemples ci-dessous :

Evolution professionnelle

  • Architecte de bases de données
  • Consultant expert en optimisation de bases de données
  • Responsable stockage ou responsable infrastructures
  • Responsable d’une équipe de DBA
  • Chief data officer

Administrateur Base de données : Formation requise

L’administrateur de base de données possède un profil à forte valeur ajouté technique. Il peut être issu d’une formation en développement avec une spécialisation en base de données ou d’une formation généraliste orientée systèmes et réseaux.

  • Niveau bac + 3
    Licence pro spécialisée en administration de bases de données ou systèmes répartis…
  • Niveau bac + 5
    Master en bases de données et applications réparties, informatique décisionnelle…
  • Diplôme d’ingénieur avec une spécialisation en ingénierie ou exploitation de bases de données…

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