L’intelligence artificielle, accélérateur de transition énergétique ?
Accélérer les développements technologiques, optimiser l’implantation des parcs de production, piloter l’offre et la demande… D’après de nombreux acteurs du secteur de l’énergie, l’IA pourrait être un facilitateur de transition énergétique.
Intelligence artificielle : un avantage compétitif difficile à maintenir
D’après une enquête du cabinet Deloitte, plus de 7 responsables informatiques sur 10 s’attendent à ce que l’IA soit intégrée dans toutes les applications d’entreprise d’ici 2023.
IA et automatisation : les interactions sans contact rassurent les clients dans cette période post-covid-19
Dans ce contexte de crise sanitaire, la la peur des contacts physiques et les règles de distanciation et des gestes barrière favorisent les interactions sans contact, y compris avec des écrans tactiles. De plus en plus de clients et usagers font le choix de se tourner vers les entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle pour atteindre cet objectif.
L’industrie utilise de plus en plus de capteurs communicants et « intelligents » outils de l’Internet industriel des objets (IIOT). Elle génère et traite des données de plus en plus nombreuses. Mais l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) est encore récente malgré son potentiel dans le secteur industriel ou énergétique.
IA post COVID-19 : les 4 articles à lire sur l'intelligence artificielle
Qu’en est-il de l’intelligence artificielle suite à la crise du Covid-19 ? Club Freelance a sélectionné les meilleurs articles sur de ces dernières semaines sur l’IA post Covid-19.
IA post Covid-19 : L’intelligence artificielle et la mobilité s’invitent dans l’ERP
Les systèmes informatiques et solutions de gestion ERP ont connu ces dernières années de profondes transformations et évolutions. Dans ce contexte, les sujets liés à la mobilité et à l’intelligence artificielle sont passés de simples concepts à une réalité opérationnelle concrète. Ainsi, les grandes plateformes et infrastructures intègrent aujourd’hui l’IA dans leurs environnements, avec par exemple Watson sur IBM I.
Comme notre cerveau, l’intelligence artificielle a besoin de sommeil
Une équipe de chercheurs américains vient de découvrir que les réseaux de neurones artificiels ont besoin de repos, tout comme le cerveau humain a besoin de sommeil. Ceci permet d’éviter l’instabilité provoquée par une activité ininterrompue de l’IA…
IA post Covid-19 : vers un nouveau modèle de coopération entre les humains et l’IA
A quoi pourrait ressembler notre travail lorsque la crise sanitaire du Covid-19 sera derrière nous ? Grâce à l’IA, la façon dont les tâches sont aujourd’hui réalisées ne dépendrait plus uniquement des humains, les plus répétitives étant effectuées par des collaborateurs virtuels.
Expert en IA : métier, missions, salaire, formation, compétences
L’intelligence Artificielle fait déjà partie de notre quotidien (assistant personnel, smartphone à reconnaissance faciale…) et il s’impose de plus en plus dans le monde de l’entreprise, avec de nombreuses applications technologiques (chatbot, maintenance des installations, etc.). L’Expert en Intelligence Artificielle a pour mission principale de concevoir des programmes informatiques capables d’effectuer des tâches similaires à celles réalisées par un homme. A la fois chercheur et informaticien, un expert en IA peut travailler pour des domaines d’activité très divers.
Expert en IA : le métier
Quel est le rôle de l’expert en Intelligence Artificielle
Assurer une veille permanente L’Expert en IA a pour mission de résoudre des problèmes complexes. La recherche et l’analyse sont donc à la base du métier. L’Expert IA doit avoir des compétences très poussées en informatique, son expertise étant constamment sollicitée dans la mise au point de projets d’intelligence artificielle. L’IA étant un domaine d’expertise encore relativement nouveau, l’expert en IA doit se tenir constamment au courant des évolutions technologiques.
Comprendre et analyser des problèmes Comme il a pour rôle de créer des logiciels qui imitent le raisonnement de l’homme, il doit savoir analyser le cerveau humain par rapport à un problème pour développer ensuite des interfaces homme-machine intuitives.
Développer et concevoir la solution L’expert en IA peut travailler sur des projets extrêmement divers et variés. Ses tâches quotidiennes sont en général : la conception algorithmique, les tests et essais d’erreur et la programmation.
Expert en IA : Compétences requises
Compétences techniques solides Le métier d’Expert en Intelligence Artificielle demande des compétences techniques poussées car les applications à base d’IA croisent de nombreuses technologies (web crawling, data mining, data science, machine learning, deeplearning …).
Force de proposition, et capacités d’écoute En ce qui concerne les soft skills, l’Expert en IA doit faire preuve d’un important esprit d’initiative, de qualités relationnelles et d’une bonne écoute. Ces qualités lui permettront notamment de mener à bien ses projets, de communiquer avec toutes les parties prenantes, et faire appel à des experts externes.
Aisance à travailler en équipe La recherche en Intelligence Artificielle n’est définitivement pas un travail solitaire. L’Expert en IA sera emmené à travailler avec divers experts et devra savoir fédérer ces experts et écouter leurs conseils pour faire avancer ses recherches.
Contexte
L’expertise en Intelligence Artificielle est très rare et est donc très recherchée. En tant que chercheur et informaticien, l’Expert en IA est hautement qualifié et peut exercer dans différents domaines d’activité. Tels que dans des ESN, dans des entreprises industrielles, dans des laboratoires de recherche…
Salaire
Le taux journalier moyen d’un Expert en Intelligence Artificielle se situe entre 700 et 1500€.
Formation d’Expert en Intelligence Artificielle
Pour devenir Expert en Intelligence Artificielle, une formation bac + 5 est nécessaire. Vous pouvez accéder à ce métier en ayant fait des études en mathématiques ou informatique. Cependant, vous devrez poursuivre votre formation et obtenir un master ou un diplôme d’ingénieur. Un mastère spécialisé ou encore un doctorat.
Après des années de recherches et de nombreux travaux réalisés, un Expert en IA peut facilement évoluer vers de nouveaux projets, intégrer des start-up innovantes dans la R&D, de grandes entreprises ou des centres de recherches.
