Le sujet de l’intelligence artificielle vous intéresse ? Club Freelance a sélectionné les meilleurs articles de ces dernières semaines pour vous aider dans votre veille stratégique !
Découvrez la fiche métier : Expert Intelligence Artificielle
Big Data et Intelligence Artificielle : l’Europe a-t-elle les moyens de ses ambitions ?
La Commission européenne a présenté cette semaine un livre blanc sur l’intelligence artificielle et les grandes lignes d’une stratégie pour les données. Ces initiatives fourniront le cadre dans lequel devra s’inscrire une législation européenne. Cette dernière est attendue au mieux pour la fin de l’année 2020.
Data Science : quatre conseils de Gartner pour réussir son projet IA
Les entreprises aimeraient se reposer sur la Data Science. Mais elles sont confrontées à des difficultés telles que les projets ne dépassent pas souvent la phase du PoC. Gartner recommande de suivre quatre bonnes pratiques pour passer ces projets en production.
L’Intelligence Artificielle doit être contrôlée, mais les humains sont parfois faignants
L’IA, malgré tous ses avantages, a besoin d’un contrôle humain. Des experts du monde entier ont souligné l’importance de mettre en place un humain dans la boucle de l’utilisation de l’intelligence artificielle.
Parmi les facteur d’échec de l’IA : l’incapacité de mettre en place une équipe pluridisciplinaire en amont de la mise en production
Les projets d’IA et d’automatisation échouent souvent au stade du POC, par manque, entre autres, d’une véritable approche pluridisciplinaire. Pour garantir une mise en production réussie, la réponse la plus appropriée selon Dataiku est de mettre en place des équipes DataOps, MLOps par exemple.
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