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Top 10 experts en Intelligence Artificielle à suivre

L’intelligence artificielle évoluant très rapidement, il peut être difficile de se tenir au courant des nouveaux développements, des meilleures pratiques et de l’état de l’art général du secteur. C’est pourquoi Mindquest vous propose cette liste des meilleurs experts en Intelligence Artificielle qui vous aideront à rester informé et à préparer votre carrière dans ce domaine.


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Les meilleurs experts en Intelligence Artificielle du Royaume-Uni à suivre

L’environnement informatique étant en constante évolution, il est crucial, voire nécessaire, d’entrer en contact avec les esprits les plus brillants pour rester à la pointe de l’innovation. En d’autres termes, plus vous aurez de contacts, plus vous aurez de chances de résoudre les problèmes informatiques. C’est pourquoi Mindquest vous propose une liste des experts en IA à suivre au Royaume-Uni.

Tabitha Goldstaub

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Pour commencer, Tabitha est cofondatrice de CogX, présidente du Conseil de l’IA du gouvernement britannique et conseillère de l’Institut Alan Turing. Elle est également l’auteur de How To Talk To Robots : A Girl’s Guide to a Future Dominated by AI.

Rob McCargow : expert en Intelligence Artificielle

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Rob est directeur de l’IA chez PwC UK et défend l’utilisation responsable de la technologie et de l’IA. Il est également conseiller auprès de l’IEEE et du groupe parlementaire britannique multipartite sur l’IA, et conférencier TEDx.

Sarah Porter

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Sarah est également fondatrice et PDG d’InspiredMinds, une communauté mondiale et un groupe stratégique qui se concentre sur l’utilisation et le développement de l’IA pour le bien, conformément aux objectifs de développement durable des Nations unies.

Yarin Gal

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Poursuivons avec Yarin qui est professeur agrégé d’apprentissage automatique au sein du groupe d’apprentissage automatique appliqué et théorique de l’Université d’Oxford. Il contribue en effet à la réalisation de travaux novateurs tels que cet ensemble de références sur l’apprentissage profond bayésien.

Elena Sinel

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Elena, quant à elle, est la fondatrice et PDG de Teens in Ai, une initiative mondiale lancée lors du sommet mondial 2018 AI for Good de l’ONU et qui vise à inspirer les prochaines générations de chercheurs et de praticiens de l’IA éthique.

Danilo Rezende

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Danilo est chercheur principal et dirige le groupe Generative Models and Inference chez DeepMind, à Londres. Ses recherches portent ainsi sur l’inférence évolutive et les modèles génératifs pour la prise de décision et les problèmes de sciences exactes.

Allison Gardner

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Ensuite, maître de conférences et directrice du programme d’apprentissage en science des données à l’université de Keele, le Dr Allison Gardner est cofondatrice de Women Leading in AI, qui réunit des leaders de l’IA et du monde des affaires pour discuter de l’avenir de l’IA.

Edward Grefenstette

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En outre, Edward est chercheur scientifique et responsable du domaine RL chez Facebook AI (FAIR) et professeur honoraire au laboratoire Deciding, Acting, and Reasoning with Knowledge (DARK) au Centre for AI de l’UCL.

Wendy Hall

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Il y a ensuite Wendy Hall, Dame Commandeur de l’Empire britannique (DBE) et championne des compétences britanniques en matière d’intelligence artificielle et des femmes dans le domaine des sciences. Elle est ainsi présidente de l’Institut Ada Lovelace et a rejoint le conseil consultatif technologique de BT au début de l’année.

Ankur Handa

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Enfin, Ankur est chercheur en robotique chez NVIDIA AI et chercheur chez OpenAI. Il travaille à l’intersection de la vision par ordinateur et du contrôle pour la robotique. Il a fait un post-doc à l’université de Cambridge et un doctorat à l’Imperial College de Londres.

Vous connaissez d’autres experts en intelligence artificielle au Royaume-Uni qui devraient figurer dans cette liste ou dans de futures listes ? Envoyez-nous un courriel.

Pour en savoir plus sur les experts IA

Pour plus de lecture découvrez aussi nos fiches métiers Consultant SAP FI CO et Responsable d’applications IT !

Et découvrez ci-dessous le métier d’Ingénieur en Intelligence artificelle :


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Top 4 des articles récents à lire sur l’IA

L’IA est un sujet qui vous intéresse ? Club Freelance a sélectionné les meilleurs articles de ces dernières semaines pour vous aider dans votre veille stratégique !

L’adoption de l’Intelligence Artificielle s’accélère avec la pandémie, selon KMPG

L’adoption de l’intelligence artificielle s’est accélérée pendant la pandémie de la Covid-19, mais de nombreux chefs d’entreprise craignent que les déploiements de l’IA ne se fassent trop rapidement, selon une enquête de KPMG.

Sondage exclusif : Plus d’un dirigeant sur deux fait confiance à l’IA plutôt qu’à l’Homme

Les managers se déclarent de plus en plus confiants dans le possible recours à l’intelligence artificielle (IA) pour gérer les finances – que ce soit en entreprise ou à titre privé. Menée dans 14 pays auprès de 9.000 dirigeants, une enquête réalisée par Farnoosh Torabi, experte en gestion financière, à la demande de l’éditeur de logiciels Oracle, révèle que les solutions utilisant l’IA (intelligence artificielle) gagnent en crédibilité.

L’adoption de l’IA par les entreprises françaises freinée à cause du déficit de compétences

Même pendant les perturbations économiques provoquées par la pandémie, la demande de talents en matière d’IAest restée forte. La formation ne produisant pas assez de spécialistes du domaine, les entreprises en sont réduites à limiter leurs projets en attendant des jours meilleurs.

Cybersécurité : pourquoi l’IA est devenue incontournable

Face à la progression du volume et de la complexité des cyberattaques, les mécanismes de défense traditionnels sont plus impuissants que jamais ! Pour lutter contre les nouvelles menaces, la quasi-totalité des spécialistes de la cybersécurité exploitent des technologies d’Intelligence artificielle. Mais aussi de Machine learning pour développer ou renforcer leurs solutions de protection.

Découvrez la fiche métier : Expert en Intelligence Artificielle.

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Cloud Revues de presse Webinars & Ressources

Actualité Cloud : top 4 des articles à ne pas rater

Cette semaine Club Freelance vous a sélectionné les 4 meilleurs articles d’actualité Cloud à ne pas rater.

Seules 14% des entreprises françaises utilisent le cloud hybride en production

Selon une étude du cabinet Vanson Bourne, menée auprès de 3.400 décideurs informatiques dans le monde, 85% des décideurs français interrogés estiment que le cloud hybride – associant public et privé – est un modèle idéal d’infrastructure
informatique.

SAGE  : le cloud au service de la croissance des entreprises

Les entreprises se tournent de plus en plus vers des solutions axées sur la technologie cloud, pour favoriser le travail collaboratif et à distance. Mais, qu’est-ce que le cloud et comment peut-il accélérer la performance des entreprises pendant et après la crise sanitaire que traverse le monde actuellement ?

Actualité Cloud : l’intelligence artificielle une alliée dans le Cloud

L’IA et le cloud sont des facteurs clés aujourd’hui au cœur de toute transformation numérique.

Actualité Cloud : la véritable valeur de l’open source dans le cloud

C’est une erreur de croire que l’open source dans le cloud peut protéger du verrouillage des fournisseurs. En revanche, l’open source apporte certainement aux développeurs une liberté ainsi qu’une indépendance dans leur parcours professionnel.

Vous avez aimé notre revue de presse actualité Cloud ? Découvrez la fiche métier : Ingénieur Cloud.

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Toute l’actualité sur l’Intelligence Artificielle

L’Intelligence Artificielle (IA) est un sujet qui vous intéresse ? Club Freelance a sélectionné les meilleurs articles d’actualité sur l’Intelligence Artificielle pour vous aider dans votre veille stratégique !

Actualité intelligence Artificielle : l’IA émerge enfin dans les projets des entreprises françaises

Menée auprès de 144 responsables informatiques, la nouvelle étude menée par Axians France et HPE cherche à évaluer la maturité des entreprises françaises face à l’IA. Découvrez l’importance de ce sujet au sein des organisations françaises mais également le niveau de maturité des DSI à ce sujet.

4 conseils pour professionnaliser les pratiques d’intelligence artificielle en entreprise

Feriez-vous confiance à un médecin amateur pour votre prise en soin ? Pourquoi ne feriez-vous pas de même avec les intelligences artificielles ?

Découvrez dans cet article 4 lignes directrices pour accompagner dans la professionnalisation de l’IA.

Multicloud, SD-WAN, IA… : 5 tendances réseau pour 2021

Dans cet article les 5 tendances mises en exergue par le nouveau rapport international réalisé par Cisco. Découvrez pourquoi les entreprises ont tout intérêt à adopter « une stratégie réseau qui favorise la résilience » et à « prioriser les capacités les plus nécessaires » pour sortir par le haut de la crise économique et sanitaire (Covid-19).

Artificial Intelligence Is Now Smart Enough to Know When It Can’t Be Trusted

How might The Terminator have played out if Skynet had decided it probably wasn’t responsible enough to hold the keys to the entire US nuclear arsenal? As it turns out, scientists may just have saved us from such a future AI-led apocalypse, by creating neural networks that know when they’re untrustworthy.

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Découvrez également la revue presse : L’IA contre le Covid-19

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Revue de presse Machine Learning

Revue de presse Machine Learning : Exploité pour faciliter le travail en entreprise ou faire augmenter les ventes, le Machine Learning ; « apprentissage automatique » en français ; est également la technologie d’Intelligence Artificielle qui a permis de confirmer l’existence de 5 exoplanètes plus récemment.

Découvrez notre sélection des articles les plus récents à ce sujet dans cette revue de presse Machine Learning.

Revue de presse Machine Learning : les GAFA en font tout un programme

Après Facebook, Google ou encore Microsoft, c’est au tour d’Apple de lancer son programme de formation. En effet, l’entreprise a invité des experts de domaines variés à contribuer à la création de produits et expériences basées sur le Machine Learning et l’Intelligence Artificielle.

Le Machine learning et le Deep learning optimisent les données des entreprises

Sous-catégories de l’IA, le Machine Learning et le Deep Learning sont très prometteurs. En effet, ils sont déjà exploitées par de nombreuses entreprises comme Easyjet. Utilisée dans le but d’optimiser la vente des produits à bord des avions ; l’entreprise exploite des techniques de Machine Learning de prévision de la quantité de produits à embarquer en fonction de nombreux paramètres : météo, caractéristiques du vol…

Microsoft dévoile des outils pour lutter contre les deepfakes

Nombreuses et passibles de sanctions, les usurpations et les tromperies consistent à manipuler des images, audio ou vidéos à l’aide de l’intelligence artificielle.

Microsoft a récemment dévoilé plusieurs outils, comme Video Authenticator, et a rejoint plusieurs initiatives pour contrecarrer l’essor des deepfakes.

Le Machine Learning automatisé va-t-il remplacer le Data Scientist ?

DataRobot, Google AutoML, H2O.ai… Les solutions d’automated Machine Learning se multiplient depuis quelques années. Leur ambition ? Automatiser la création de modèles d’apprentissage.

Quelles sont leurs fonctions ? Pourront-ils définitivement remplacer le Data Scientist ?

Découvrir également la fiche métier : Expert en Intelligence Artificielle

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IA : les articles de la semaine

L’Intelligence Artificielle est un sujet qui vous intéresse ? Club Freelance a sélectionné pour vous 4 articles IA.

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L’intelligence artificielle, accélérateur de transition énergétique ?

Accélérer les développements technologiques, optimiser l’implantation des parcs de production, piloter l’offre et la demande… D’après de nombreux acteurs du secteur de l’énergie, l’IA pourrait être un facilitateur de transition énergétique.

Intelligence artificielle : un avantage compétitif difficile à maintenir

D’après une enquête du cabinet Deloitte, plus de 7 responsables informatiques sur 10 s’attendent à ce que l’IA soit intégrée dans toutes les applications d’entreprise d’ici 2023.

IA et automatisation : les interactions sans contact rassurent les clients dans cette période post-covid-19

Dans ce contexte de crise sanitaire, la la peur des contacts physiques et les règles de distanciation et des gestes barrière favorisent les interactions sans contact, y compris avec des écrans tactiles. De plus en plus de clients et usagers font le choix de se tourner vers les entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle pour atteindre cet objectif.

L’IA, cerveau numérique de l’industrie du futur

L’industrie utilise de plus en plus de capteurs communicants et « intelligents » outils de l’Internet industriel des objets (IIOT). Elle génère et traite des données de plus en plus nombreuses. Mais l’utilisation de l’intelligence artificielle (IA) est encore récente malgré son potentiel dans le secteur industriel ou énergétique.

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IA post COVID-19 : les 4 articles à lire sur l’intelligence artificielle

Qu’en est-il de l’intelligence artificielle suite à la crise du Covid-19 ? Club Freelance a sélectionné les meilleurs articles sur de ces dernières semaines sur l’IA post Covid-19.

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IA post Covid-19 : L’intelligence artificielle et la mobilité s’invitent dans l’ERP

Les systèmes informatiques et solutions de gestion ERP ont connu ces dernières années de profondes transformations et évolutions. Dans ce contexte, les sujets liés à la mobilité et à l’intelligence artificielle sont passés de simples concepts à une réalité opérationnelle concrète. Ainsi, les grandes plateformes et infrastructures intègrent aujourd’hui l’IA dans leurs environnements, avec par exemple Watson sur IBM I.

Comme notre cerveau, l’intelligence artificielle a besoin de sommeil

Une équipe de chercheurs américains vient de découvrir que les réseaux de neurones artificiels ont besoin de repos, tout comme le cerveau humain a besoin de sommeil. Ceci permet d’éviter l’instabilité provoquée par une activité ininterrompue de l’IA…

IA post Covid-19 : vers un nouveau modèle de coopération entre les humains et l’IA

A quoi pourrait ressembler notre travail lorsque la crise sanitaire du Covid-19 sera derrière nous ? Grâce à l’IA, la façon dont les tâches sont aujourd’hui réalisées ne dépendrait plus uniquement des humains, les plus répétitives étant effectuées par des collaborateurs virtuels.

5 ways Artificial Intelligence (AI) is reshaping IT

How will AI change your IT organization? From the help desk to the front lines of data analysis, new tools, tactics, and relationships are emerging

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L’IA contre le Covid-19 : 4 articles à lire

Les entreprises IT se mobilisent pour trouver des solutions pour faire face à la pandémie. Club Freelance a sélectionné les meilleurs articles de cette semaine sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour lutter contre le Covid-19. L’IA contre le Covid-19 : découvrez nos 4 articles en lire en cette période de crise.

L’IA se heurte à un problème massif de données dans le diagnostic du Covid-19

Malgré tous les efforts frénétiques déployés pour coordonner les activités de sauvetage dans le monde entier pendant la pandémie Covid-19, l’ère numérique se trouve entravée par un aspect très spécifique : l’information.

IBM développe deux services basés sur l’IA pour lutter contre le Covid-19

Toutes les entreprises de l’IT se mobilisent pour apporter leur savoir-faire afin de lutter contre le coronavirus. Dans ce cadre, IBM a annoncé deux services alimentés par de l’intelligence artificielle pour aider les recherches sur le Covid-19 et sur les traitements potentiels.

AI and the coronavirus fight: How artificial intelligence is taking on COVID-19

Article en anglais

As the COVID-19 coronavirus outbreak continues to spread across the globe, companies and researchers are looking to use artificial intelligence as a way of addressing the challenges of the virus. Here are just some of the projects using AI to address the coronavirus outbreak. 

L’IA contre le Covid-19 : De l’IA open-source pour identifier les infections au Coronavirus

Une jeune entreprise canadienne spécialisée dans l’IA espère mettre au point des outils qui permettront de détecter automatiquement les infections au COVID-19 à partir de radiographies, et ainsi guider les professionnels de la santé sur la gravité de l’infection.

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Intelligence Artificielle : les 4 articles qu’il ne fallait pas rater ces dernières semaines

Le sujet de l’intelligence artificielle vous intéresse ? Club Freelance a sélectionné les meilleurs articles de ces dernières semaines pour vous aider dans votre veille stratégique !

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Big Data et Intelligence Artificielle : l’Europe a-t-elle les moyens de ses ambitions ?

La Commission européenne a présenté cette semaine un livre blanc sur l’intelligence artificielle et les grandes lignes d’une stratégie pour les données. Ces initiatives fourniront le cadre dans lequel devra s’inscrire une législation européenne. Cette dernière est attendue au mieux pour la fin de l’année 2020.

Data Science : quatre conseils de Gartner pour réussir son projet IA

Les entreprises aimeraient se reposer sur la Data Science. Mais elles sont confrontées à des difficultés telles que les projets ne dépassent pas souvent la phase du PoC. Gartner recommande de suivre quatre bonnes pratiques pour passer ces projets en production.

L’Intelligence Artificielle doit être contrôlée, mais les humains sont parfois faignants

L’IA, malgré tous ses avantages, a besoin d’un contrôle humain. Des experts du monde entier ont souligné l’importance de mettre en place un humain dans la boucle de l’utilisation de l’intelligence artificielle.

Parmi les facteur d’échec de l’IA : l’incapacité de mettre en place une équipe pluridisciplinaire en amont de la mise en production

Les projets d’IA et d’automatisation échouent souvent au stade du POC, par manque, entre autres, d’une véritable approche pluridisciplinaire. Pour garantir une mise en production réussie, la réponse la plus appropriée selon Dataiku est de mettre en place des équipes DataOps, MLOps par exemple.

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Comment l‘IA va permettre aux recruteurs de se recentrer sur l’humain – Tribune

L’Intelligence Artificielle pénètre tous les domaines et promet des gains prodigieux en matière d’efficacité, de rapidité et de performance. Quels seront les impacts dans les métiers du recrutement ? Comment l‘IA va permettre aux recruteurs de se recentrer sur l’humain ? Bien utilisés, ces nouveaux outils technologiques vont permettre aux recruteurs de se recentrer sur leur valeur ajoutée et, paradoxalement, de rendre le recrutement du futur plus humain.

Cet article a initialement été publié sur Les Echos.fr

L’IA pour les recruteurs : les promesses en matière d’automatisation

Depuis une vingtaine d’années, on assiste à une automatisation toujours plus étendue et efficace des processus de recrutement. Des évolutions qui se basent sur des développements extrêmement complexes. Pourquoi ? Définir et anticiper les compétences dont l’entreprise a besoin ; identifier les talents les plus adaptés ; évaluer les candidats ; faciliter la sélection selon des critères précis et faire évoluer les carrières ; sont autant d’aspects qui exigent de prendre en compte de très nombreux paramètres.

L’IA, par sa capacité à analyser massivement des éléments contextuels aussi riches que variés, apparaît ainsi comme la promesse de l’aboutissement de cette automatisation : celle qui permet de faire correspondre parfaitement le candidat avec le besoin de l’entreprise, et ce, plus rapidement que jamais.

Dans le recrutement de freelances par exemple, l’IA permet de traiter très rapidement des volumes de données immenses liées aux profils des candidats : missions précédentes, domaines d’expertise et secteurs de prédilection, nombre d’années d’expérience…, mais aussi des données exogènes comme le lieu de résidence du candidat et ses temps de transport. L’IA permet également d’analyser la qualité et l’intérêt des postes proposés, pour identifier les types de projets les plus porteurs en termes de développement de carrière.


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