S/4HANA représente aujourd’hui l’un des domaines les plus dynamiques de l’informatique d’entreprise. Investir du temps dans le développement de votre expertise S/4 peut mener à une carrière très réussie et fiable. Mais en quoi consiste cette nouvelle itération de l’ERP de SAP ? En quoi diffère-t-elle de son prédécesseur, ECC6? Découvrez toutes les réponses sur SAP S/4HANA dans cet article.
S/4HANA est l’abréviation de « Simplified For HANA (Hi-Performance Analytical Appliance) ». Alors que l’objectif d’ECC6 est de fonctionner sur une variété de bases de données de fournisseurs tels qu’Oracle ou IBM, S/4HANA, comme son nom l’indique, ne peut fonctionner que sur SAP HANA. Lancée en 2015, la base de données en mémoire de SAP permet une vitesse d’accès aux données accrue. Mais aussi de meilleures capacités d’analyse des données en direct. Il s’agit d’un avantage clé à l’ère de l’entreprise connectée et de la connaissance des données. De plus, une organisation différente des données en colonnes permet de réduire le nombre de bases de données nécessaires pour intégrer toutes les informations. Cela permet de rationaliser et d’accélérer l’analyse des données.
Mais plongeons dans les détails de cet aperçu de SAP S/4HANA.
SAP S/4HANA vs ECC6 : une nouvelle UX
De plus, S/4HANA est livré avec des mises à jour importantes. Parmi les changements les plus immédiatement perceptibles figure la dépendance du système à SAP Fiori 3 UX. La nouvelle expérience utilisateur rationalise l’utilisation quotidienne de la plate-forme pour les développeurs et les utilisateurs finaux.
SAP S/4HANA mises à jour des modules et intégration des données
Un autre grand changement introduit par S/4HANA concerne l’organisation des modules et des composants.
Premièrement, les données de ce qui était deux modules distincts, Comptabilité financière (FI) et contrôle de gestion (CO), sont désormais intégré dans un pool d’informations unique : l’Universal Journal. Le nouvel arrangement permet aux utilisateurs et aux chefs d’entreprise de prendre de meilleures décisions plus rapidement dans une perspective financière et de gestion plus globale.
En intégrant toutes les informations comptables pertinentes de divers composants dans un seul journal universel, S/4HANA accélère les processus de données en éliminant les redondances et en réconciliant les données. Il en résulte un écosystème d’informations sur les données qui met moins de pression sur le système. Mais aussi qui a une empreinte mémoire réduite.
De plus, un module d’analyse de données intégré prend en charge cette approche de traitement de données intégré. Embedded Analytics exploite la technologie SAP ABAP Core Data Services. Ceci pour créer des modèles de données virtuels à partir de données opérationnelles. Ainsi que pour fournir des rapports opérationnels en temps réel. En d’autres termes, tout ce dont les utilisateurs professionnels ont besoin pour fonctionner à partir d’un cockpit d’entreprise intelligent rempli d’informations sur les données et d’outils tournés vers l’avenir.
De plus, les capacités d’apprentissage automatique intégrées poussent ces outils prédictifs à un nouveau niveau. Ceci permettant aux entreprises de créer des applications intelligentes telles que la tarification et la maintenance prédictives.
Tout d’abord, il est important de noter que tous les projets de migration S/4HANA ne fonctionnent pas de la même manière et donc, l’expertise dont vous aurez besoin et que vous obtiendrez dépendra du type de projet dans lequel vous êtes impliqué.
Une implémentation entièrement nouvelle fait référence au processus d’adoption de S/4HANA et de conception de son système ERP à partir de zéro. Cette approche part des besoins commerciaux et opérationnels du système pour ensuite proposer l’infrastructure technique qui le rendra possible. Les projets Greenfield peuvent être appliqués lorsqu’une organisation n’a pas de système ou de processus ERP antérieurs en place, ainsi que lorsqu’elle souhaite en concevoir un entièrement nouveau.
À l’inverse, les implémentations de friches industrielles se séparent de processus ou de systèmes déjà présents et les convertissent vers la plate-forme S/4HANA. Ce processus implique la révision de tout l’écosystème précédent puis l’optimisation des processus existants. Les entreprises qui travaillent déjà avec la suite précédente de SAP (ECC6) et qui souhaitent passer à S/4HANA, l’appliquent souvent.
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Planification
La préparation est essentielle. Une migration réussie vers S/4HANA dépend de la bonne définition d’une série de processus clés. Étant donné que la suite ERP a une approche à source unique, celles-ci impliquent l’intégration de toutes les données pertinentes dans les mêmes pools de données. On aborde différemment les processus dans les migrations de sites vierges et de sites contaminés.
Par exemple, on saisit toutes les données liées à la comptabilité une seule fois dans l’Universal Journal. Un processus similaire sera effectué pour unifier toutes les informations relatives aux partenaires dans le pool de données des partenaires commerciaux. Une cartographie et une configuration approfondies de la nouvelle comptabilité des actifs seront nécessaires pour migrer vers S/4HANA finance, etc.
L’équipe en charge de la migration devra faire un inventaire de tous les ensembles de données préexistants et trouver un moyen de les adapter à l’écosystème S/4HANA. Ces processus impliquent beaucoup de nettoyage et de rapprochement des données et peuvent prendre beaucoup de temps. Cependant, les entreprises doivent s’assurer qu’elles mettent suffisamment l’accent sur cette étape, car elle servira de colonne vertébrale sur laquelle construire un ERP de nouvelle génération et une entreprise numérique véritablement intelligente.
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Dans cet article nous aborderons les bonnes pratiques DevOps très utiles à mettre en place en Développement Continu.
DevOps est une méthodologie de développement logiciel qui intègre les équipes de développement et d’administration système. Cette méthodologie permet aux développeurs de se concentrer uniquement sur le développement et de déployer leur code en quelques secondes, autant de fois que nécessaire.
DevOps : la nouvelle frontière du développement logiciel
Depuis les débuts des applications client-serveur, les équipes de développement et les équipes opérationnelles et système sont incompatibles.
Cela représentait un problème d’organisation majeur. Les personnes qui écrivaient le code n’avaient aucun lien avec les responsables de sa mise en œuvre et de sa maintenance. Plus que cela, les développeurs et les administrateurs système avaient des objectifs différents et même des directives départementales contradictoires. Ils ne partageaient souvent pas non plus un emplacement commun. Il en résulta une communication complexe sinon inexistante.
D’un autre côté, les responsables de la maintenance et de l’administration des systèmes ont aussi leur vision. Les programmeurs ne suivent pas les politiques de sécurité dans les environnements de développement/test/production. Les informations d’identification empruntées parmi les membres de l’équipe et les calendriers de déploiement ne sont pas respectés. Et les résultats sont faciles à deviner. Des retards de livraison, une qualité dégradée et la conséquence inexcusable : des clients mécontents.
En 2008, alors que les méthodologies Agile battent leur plein, un Belge, Patrick Debois, a l’idée d’appliquer Agile à l’environnement opérationnel de l’informatique. Et il l’a fait en intégrant le développement et l’informatique dans le même contexte. C’est ainsi que DevOps est né.
DevOps unifie les deux départements sous un même parapluie Agile. Ce faisant, les deux partagent des objectifs, des valeurs et des prémisses.
À ce stade, il est clair que DevOps est une nouvelle façon d’envisager le développement logiciel.
Voyons maintenant les bonnes pratiques DevOps pour mettre en place le Développement Continu. Ceci étant basé sur le cycle de vie standard de développement d’applications.
Intégration continue (IC)
En utilisant des outils de gestion de configuration (CM) parallèlement à des outils de test et de développement spécifiques, vous pouvez savoir exactement quelles parties du code que vous créez sont prêtes à être mises en production avec le nombre minimum de bugs.
À cette fin, un échange fluide d’informations entre les équipes de test et de développement est essentiel pour identifier et résoudre les problèmes de code de manière agile.
Livraison continue
Une fois que nous avons un code sans bugs, la livraison continue permet d’automatiser l’introduction de modifications dans le code pour le télécharger dans l’environnement de pré-production.
Déploiement continu
Comme pour la livraison continue, le déploiement continu permet d’automatiser la publication de nouveaux codes dans l’environnement de production, en minimisant les risques encourus.
Cela permet de publier des changements de code plusieurs fois par jour sans problème grâce aux technologies de conteneur, telles que Docker et Kubernetes, qui permettent d’isoler les environnements tout en maintenant la cohérence du code entre les différentes plateformes de staging.
Maintenant, il nous faut encore parler de deux pratiques qui, bien qu’étant les moins implémentées, sont toujours importantes : la surveillance continue et l’infrastructure en tant que code.
Bonnes pratiques DevOps : contrôle continu
Cela permet de surveiller le code à tout moment, même en production, y compris l’infrastructure qui le maintient. Au moyen d’une boucle, les erreurs sont détectées et notifiées immédiatement, permettant au code endommagé de revenir à la phase de développement et de recommencer le cycle CI/CD.
Infrastructure en tant que code
L’infrastructure en tant que code est une pratique très utile qui traverse les phases DevOps. Il permet d’automatiser les besoins d’infrastructure pour permettre le bon fonctionnement du logiciel. À l’aide de fichiers de définition lisibles par machine, au lieu d’une configuration matérielle physique, il est possible d’adapter dynamiquement les exigences de l’infrastructure logicielle publiée. Un cas typique est la création dynamique d’un nouveau volume de stockage à l’aide de Docker ou de Kubernetes. Que vous pouvez supprimer dès que vous n’en avez plus besoin.
Cela offre non seulement une agilité d’évolutivité matérielle jamais vue auparavant, mais permet également aux équipes informatiques de surveiller les configurations des environnements actifs, d’enregistrer les modifications et de simplifier la restauration des configurations en ajustant les coûts aux besoins réels du moment.
Bonnes pratiques DevOps : conclusion
En conclusion, DevOps a encore un bel avenir devant lui. C’est une collaboration productive et de bonnes intentions entre développeurs et administrateurs système pour atteindre un bien commun. La livraison d’un logiciel sans erreur dans les plus brefs délais.
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Mettre en place un ERP efficace est une tâche cruciale et le choix d’une solution basée sur le cloud peut accélérer le processus. Cependant, étant donné qu’un ERP couvre l’ensemble des fonctions de l’entreprise, il est important d’effectuer toutes les étapes nécessaires à sa mise en place avec soin et méthode.
Passer à un nouveau système, ou en activer un à partir de zéro, nécessite une analyse préliminaire majeure, un processus de migration et de test minutieux, une formation scrupuleuse du personnel et un fin réglage du système.
Découvrez les différentes phases de ce processus ci-dessous.
1. Mettre en place un ERP efficace : découverte et planification
Premièrement, la découverte et la planification sont peut-être les phases les plus importantes : si elles sont effectuées méthodiquement, elles permettent de réduire le temps, les coûts et les risques. Ces phases consistent à rechercher et à sélectionner un système, à constituer une équipe de projet et à définir les exigences détaillées du système.
Ensuite, en analysant l’infrastructure matérielle et logicielle en place, de nouveaux flux de travail plus efficaces et d’autres processus métier peuvent être conçus pour tirer parti du système.
En particulier, si le choix se porte sur un ERP basé sur le cloud, il est essentiel de vérifier la qualité, la stabilité et la sécurité de l’accès à Internet. L’analyse systématique des flux d’informations est ici essentielle. Les systèmes uniques peuvent, en fait, être moins performants que les produits spécifiques à l’industrie.
A ce stade, il est également essentiel de définir une équipe responsable du processus. La mise en œuvre étant une tâche complexe, dédier des ressources facilite l’interface avec l’équipe de support.
3. Mettre en place un ERP efficace : Développement
Après avoir réalisé l’audit et cartographié les flux d’informations, assigné les fonctions et les responsabilités et identifié la solution la plus adaptée, la phase de mise en œuvre proprement dite commence.
Cette étape consiste en la configuration des accès et des autorisations. L’ERP est utilisé par plusieurs utilisateurs et à différents titres. Il est donc important de définir des autorisations et des rôles d’accès en fonction de son profil d’utilisateur.
Cela comprend également la préparation des données et des processus à migrer. L’analyse préliminaire permet de résoudre à temps toute incompatibilité de format. La gestion centralisée des données élimine les redondances et les doublons
4. Tests
Au cours de cette phase, il est utile de tester en permanence les fonctions du système et d’affiner le développement pour résoudre les problèmes émergents.
Affiner, c’est-à-dire tester le système pour vérifier progressivement les résultats du processus de migration et ajuster les écarts d’utilisation et d’accès.
5. Déploiement
Une fois cette phase également terminée, nous passons à la vérification opérationnelle proprement dite du nouvel ERP. Ceci est accompagné de tests d’utilisabilité du personnel.
Le nouvel ERP étant pleinement opérationnel, il est possible d’observer son fonctionnement réel. L’analyse préliminaire et les tests partiels sont utiles, mais la mise en service est le véritable test décisif.
6. Assistance
Au cours de la période de rodage initiale, le travail de l’équipe d’assistance et de service est essentiel. C’est aussi la raison de choisir non seulement l’ERP, mais aussi l’entreprise qui le fournit.
Le maintien de la mise en œuvre de l’ERP après le déploiement contribue à la satisfaction des utilisateurs et garantit que l’entreprise obtienne les avantages souhaités.
Enfin, l’équipe de projet peut rester responsable du système ERP pendant cette phase, mais se concentrera sur l’écoute des commentaires des utilisateurs et l’ajustement du système en conséquence.
Un développement et une configuration supplémentaires peuvent être nécessaires à mesure que de nouvelles fonctionnalités sont ajoutées au système. Il est également essentiel de former le nouveau personnel sur le système pour mettre en place un ERP efficace.
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IDC estime que le marché de l’informatique décisionnelle continuera de croître à un taux de 8 % jusqu’en 2022. Mais malgré le succès de ces solutions logicielles d’entreprise, la plupart des projets échouent à un moment donné lors de leur mise en œuvre. Quelles sont les causes ? Comment peuvent-ils être évités? Pour vous aider à y voir plus clair, nous avons rassemblé une liste de 8 erreurs à éviter en matière de Business Intelligence.
Business Intelligence : technologie d’aide à la décision
Le but des solutions de Business Intelligence (BI) est de fournir des informations qui facilitent la prise de décision avec des données en temps réel. Par conséquent, dans un environnement en constante évolution, les logiciels de BI sont de plus en plus indispensables.
De plus, l’union entre la BI et la Data Science élargit l’horizon des possibilités de la Business Intelligence à des limites inimaginables il y a encore quelques années.
Mais pour que votre entreprise profite de cette technologie décisionnelle d’entreprise, il est nécessaire de procéder à une bonne implantation.
Voici les 8 erreurs les plus courantes à éviter en matière de Business Intelligence.
Les erreurs de Business Intelligence que les entreprises commettent sont souvent les mêmes. Par conséquent, jetons un coup d’œil au « manuel des mauvaises pratiques » dans la mise en œuvre de la Business Intelligence.
Tout d’abord, éviter un problème d’implémentation d’un logiciel de BI, c’est l’anticiper. C’est pourquoi il est nécessaire de le savoir à l’avance.
1. Ne pas définir correctement les objectifs du logiciel dans la phase de planification
Pour commencer, c’est une grosse erreur de penser qu’en mettant simplement en place une solution BI elle fonctionnera toute seule comme par magie. La Business Intelligence n’est qu’un outil, et elle fonctionnera tant que sa manipulation se fera avec compétence.
Pour que cela fonctionne, il faut définir dès le départ les objectifs à atteindre durant l’implementation. Ceux-ci doivent également être alignés sur les objectifs de l’entreprise. C’est le seul moyen d’obtenir un retour sur investissement en Business Intelligence.
2. Donnez tout le pouvoir sur l’outil de BI au service informatique
En lien avec le point précédent, pour que le logiciel soit aligné sur les objectifs de l’entreprise, la mise en œuvre doit transcender le service informatique.
En d’autres termes, les managers et dirigeants plus orientés business doivent participer activement à la définition des objectifs que la BI doit atteindre.
3. Choisir une technologie de Business Intelligence qui ne répond pas aux exigences de l’entreprise
Il existe une multitude d’éditeurs de logiciels avec différentes solutions techniques et fonctionnelles sur le marché. Et puis il existe des solutions personnalisées. Quel que soit le choix de votre entreprise, le logiciel doit être adapté aux besoins de votre entreprise.
Méfiez-vous des solutions universelles. Puisque la meilleure technologie d’intelligence d’affaires dépendra, dans la plupart des cas, de la taille de votre entreprise, du secteur dans lequel vous évoluez, du type d’activité, etc.
4. Ne pas faire un bon travail d’intégration
Pour que la solution BI produise les résultats souhaités, l’intégration avec les bases de données de l’entreprise est cruciale.
Les entreprises qui dépendent encore complètement d’Excel ont un problème à cet égard et ont besoin d’une refonte complète de leurs systèmes. Une BI bien intégrée aux données des ERP, CRM, etc. est cruciale.
5. Erreurs à éviter en Business Intelligence: négliger la qualité des données
L’une des conséquences de ne pas faire un bon travail d’intégration avec les bases de données de l’entreprise est la mauvaise qualité des données. Mais il existe d’autres raisons pour lesquelles les données peuvent être de mauvaise qualité, non pertinentes ou incomplètes
Des contrôles doivent être en place pour éviter de charger des données erronées dans les processus de Business Intelligence, ETL (Extract, Transform, Loud), etc.
6. Donnez la priorité au front-end et laissez le back-end en arrière-plan
Alors que le but d’un outil de BI devrait être de présenter visuellement des tableaux de bord, des rapports et des graphiques qui facilitent l’analyse des informations (front-end), la configuration des processus internes (back-end), qui sont chargés de traiter toutes les informations qui doit alors être affiché, ne doit pas être négligé.
Donner une importance égale au back-end et au front-end est crucial. Ceci pour choisir la bonne technologie lors de la mise en œuvre ou du développement d’une solution de Business Intelligence.
7. Erreurs à éviter en Business Intelligence : ne pas suffisamment protéger vos données BI
Certes, développer une solution avec des options en libre-service qui démocratisent les données et les étendent à davantage d’utilisateurs internes est souvent bénéfique pour une entreprise.
La mobilité permet également une utilisation plus pratique de la technologie. Permettant, par exemple, l’accès aux rapports à partir d’un smartphone ou d’un autre appareil depuis n’importe où.
Mais tout cela peut aussi poser un sérieux problème de sécurité lorsqu’un employé consulte des informations auxquelles il ne devrait pas avoir accès. Ou qu’un employé perd son smartphone, ouvrant les portes de l’entreprise à tout inconnu. Des contrôles efficaces doivent être mis en place pour garantir la conformité légale et la sécurité de l’entreprise.
8. Oublier l’utilisateur final
Enfin, la formation des collaborateurs et des profils professionnels qui doivent manier la solution de Business Intelligence est fondamentale si nous voulons qu’ils l’utilisent.
La faible adoption est l’une des principales raisons pour lesquelles la mise en œuvre de la BI dans l’entreprise peut échouer.
Un bon programme de formation est très utile, mais ce n’est pas suffisant. L’employé doit comprendre pourquoi il est logique pour l’entreprise d’utiliser la Business Intelligence. Mais aussi pourquoi il est important pour lui de l’utiliser.
Erreurs à éviter en Business Intelligence : conclusion
Pour conclure, la Business Intelligence est la capacité de visualiser les données d’une manière facilement interprétable. Ceci avec une puissante navigation descendante qui permet d’accéder facilement à la source du problème détecté.
Si nous l’associons directement aux technologies de l’information, nous pouvons dire que la BI est l’ensemble des applications, des technologies et des méthodologies qui peuvent collecter et transformer des données en informations précieuses et structurées. Dont celles-ci peuvent être utilisées et analysées directement.
Pour cette raison, il est important de connaître les erreurs les plus courantes à éviter en Business Intelligence. Ceci pour convertir les informations en données précieuses pour la prise de décision.
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Tout vient à point à qui sait attendre. Mais si l’attente est trop longue, les idées pour arrondir ses fins de mois sont toujours les bienvenues. Vous l’aurez compris, si vous êtes au chômage, vous pouvez toujours choisir de rémunérer vos services en tant que freelance. Cette initiative est même vue d’un très bon œil par les recruteurs, qui favorisent des profils entreprenants, créatifs et motivés.
Toucherez-vous alors le chômage en tant que freelance ? Le fait de devenir auto-entrepreneur empêche-t-il l’octroi du chômage ? Quel est l’impact de votre chiffre d’affaires sur celui-ci ? Est-ce réellement avantageux, en SASU ou EURL par exemple, ou n’est-ce qu’une fausse bonne idée ? On vous répond.
Au chômage, freelance, tu seras
Si dans le langage courant, “être au chômage“ renvoie à l’absence d’emploi, la situation est en réalité bien plus complexe. En effet, le chômage est la situation dans laquelle se trouve une personne qui, en âge de travailler, ne trouve pas d’emploi malgré des recherches actives. Elle n’est donc en rien incompatible avec un autre statut, celui de freelance, c’est-à-dire une personne qui travaille en toute indépendance.
Pour des raisons financières, mais aussi empiriques, vous pouvez être tentés de vous lancer en tant que travailleur indépendant. Cette configuration vous permet pourquoi pas de tester un nouveau projet, voire d’exploiter des compétences au service d’autres entreprises en contrepartie d’une rémunération.
Vous pouvez alors vous lancer aussi bien en tant qu’entrepreneur individuel (et devenir auto-entrepreneur par exemple), que créer votre propre société (SASU ou EURL). Attention toutefois, la création d’une société est beaucoup plus lourde qu’une entreprise individuelle, soyez donc sûrs de votre projet !
En freelance, chômage, tu auras
Une fois que vous avez choisi votre forme juridique pour exercer en freelance, si vous répondez toujours aux conditions de l’attribution du chômage, pourquoi vous en priver ?
En effet, en parallèle de votre rémunération liée à votre activité indépendante, vous pouvez cumuler vos allocations de retour à l’emploi (ARE) et vos revenus.
Vous pouvez bénéficier de l’allocation chômage si vous remplissez les conditions suivantes :
vous vous êtes inscrit à Pôle emploi dans les 12 mois suivant la fin de votre contrat de travail ;
si vous résidez en France ;
si vous avez travaillé au moins 130 jours ou 910 heures (environ 6 mois) ;
vous ne pouvez prétendre à aucune retraite à taux plein à compter de l’âge légal de départ à la retraite,
vous n’avez pas liquidé une retraite anticipée à taux plein ;
si vous êtes apte à travailler ;
vous cherchez un emploi de manière active ; et
vous n’avez pas quitté volontairement votre emploi.
Si vous remplissez toutes ces conditions, vous pouvez alors cumuler vos allocations chômage avec vos revenus issus de votre activité indépendante.
Pour cela, voici les 4 étapes pour calculer vos allocations chômage :
Il est techniquement possible, nous l’avons vu, de cumuler vos allocations chômage en travaillant en freelance.
Mais ce qui s’avère être un bon choix pour certains ne l’est pas forcément pour d’autres.
D’abord, si avez choisi de devenir auto-entrepreneur, (et c’est le cas de beaucoup de freelance), ce choix n’est pas le plus judicieux. Les démarches de création d’une micro-entreprise sont très faciles d’accès, certes, mais vous pouvez bénéficier de l’allocation chômage dès lors que vos revenus générés par votre activité indépendante ne dépassent pas le salaire moyen que vous touchiez avant. Par ailleurs, en plus de déclarer mensuellement auprès de Pôle emploi vos allocations, dès lors que vous générez du revenu, 70% de vos revenus sera déduit de vos allocations.
Ensuite, si vous avez créé une société, par exemple une SASU, vous pouvez conserver vos allocations chômage si votre société génère du chiffre d’affaires uniquement si vous ne vous versez pas de salaire. En tant que dirigeant non salarié de votre SASU, le Pôle emploi considère que le chiffre d’affaires correspond au revenu de votre société et non du vôtre, et accepte par conséquent le cumul de vos allocations chômage sans limite de montant. Quant aux dividendes, si vous vous en versez, ils sont, eux aussi, cumulables avec le maintien de l’ARE.
Alors, cumuler vos revenus indépendants et vos allocations chômage, oui, mais tout dépend de votre situation !
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La cyber-souveraineté française est-elle une chimère ? – Tribune écrite par Melchior du Boullay, Directeur général de Mindquest, publiée chez Global Security Mag.
En matière de cybersécurité, la souveraineté repose sur trois piliers : les logiciels, l’infrastructure, et les compétences. Si la France peut s’enorgueillir d’être en pointe sur certains domaines, elle se prive d’une partie de ses compétences pour des raisons culturelles et organisationnelles.
Au fil des années, les innovations technologiques et la digitalisation de tous les espaces – privés et professionnels – sont allées de pair avec des menaces toujours plus nombreuses et sophistiquées. Ransomwares, espionnage, ingénierie sociale, cloud, IoT, IA… le risque cyber est omniprésent, à tel point que la cybersécurité fait (ou devrait faire) partie intégrante de la stratégie globale des entreprises.
Parallèlement, le pouvoir croissant des GAFAM – qui viennent concurrencer celui des Etats – et leur mainmise sur les données suscitent débats et préoccupations.
Ces deux grands axes ont fait progressivement émerger la notion de souveraineté numérique. Cette cyber-souveraineté est au désormais au cœur de la capacité des Etats à maîtriser la sécurité de leur cyberespace national et extraterritorial. Il ne se passe pas un jour sans qu’elle ne soit mise à l’épreuve, et elle est condamné à évoluer sans relâche pour s’adapter à la sophistication permanente des menaces.
La cyber-souveraineté n’est jamais acquise une fois pour toute, et dépend de multiples facteurs. Parmi eux, la dépendance technologique vis-à-vis de pays étrangers est probablement l’un de plus déterminants. Cette dépendance technologique concerne deux grands volets : les logiciels et les infrastructures informatiques. Plus on recourt à des technologies étrangères, moins on est cyber-souverain.
Second facteur essentiel : les compétences domestiques. La souveraineté numérique ne peut se bâtir et se développer sans expertise et sans maîtrise des compétences techniques les plus pointues. Le sujet est délicat : il faut d’une part recruter les meilleures compétences, et d’autre avoir un très haut niveau de confiance dans ces compétences (du fait de la nature même des enjeux de sécurité nationale).
Enfin, le rôle de la puissance publique est également crucial pour définir et mettre en œuvre un écosystème de cybergouvernance et une stratégie de mesure et d’amélioration permanente.
La France se donne-t-elle (vraiment) toutes les chances pour être cyber-souveraine ?
Eut égard aux points mentionnés précédemment, la France peut s’enorgueillir de posséder une industrie technologique qui, dans certains domaines, se classe parmi les meilleures, avec par exemple des entreprises comme Thales et des organismes comme l’ANSSI.
Parallèlement, notre pays a peut-être, également, laissé certaines de ses pépites disparaitre. On pense à Bull, on pense à Prolog. On ne peut pas, en tous cas, s’empêcher de penser que la France n’a pas la place qu’elle pourrait avoir sur le podium des nations technologiques – notamment dans le domaine des logiciels et des infrastructures. Même si, encore une fois, nous avons certains domaines d’excellence…
>> Lire la suite de notre Tribune : La cyber-souveraineté française est-elle une chimère ? sur Global Security Mag !
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Bien qu’il s’agisse de deux concepts étroitement liés, la Business Intelligence et le Big Data sont deux concepts bien différents. Nous vous proposons dans cet article de comparer les différences entre la Business Intelligence et le Big Data.
Différences entre la Business Intelligence et le Big Data
Que peut-on attendre d’une solution comme la Business Intelligence (BI) et le Big Data ? Les logiciels de BI ou de Business Intelligence aident les entreprises à prendre des décisions basées sur des données et des métriques. Mais quel rapport avec le Big Data ?
De nos jours, de nombreuses entreprisesutilisent les données comme ressource. Ils s’y fient pour soutenir les décisions stratégiques qui contribuent à la croissance et à l’amélioration de l’entreprise. Dans cet aspect, Big Data et Business Intelligence travaillent ensemble sur ces données. Cependant, ils ne le font pas de la même manière.
Le Big Data est un ensemble de technologies et d’outils permettant de gérer et de traiter de grandes quantités de données à grande vitesse et en temps réel, qu’elles soient structurées, semi-structurées ou non structurées.
Les données proviennent de diverses sources (appareils intelligents, capteurs, réseaux sociaux, sites Web, etc.). Cependant, ce n’est pas tant la quantité que la qualité des données qui compte. En d’autres termes, les données peuvent être utilisées pour générer des idées pertinentes et prendre de bonnes décisions stratégiques.
Par conséquent, lorsque nous parlons de Big Data, nous faisons référence à un grand volume de données complexes, difficiles à gérer et à analyser sans les bons outils.
La Business Intelligence est la combinaison d’applications logicielles, d’infrastructures et de pratiques qui permettent d’accéder et d’analyser les informations collectées par les entreprises, qui sont ensuite utilisées pour améliorer les processus décisionnels.
C’est à travers la Business Intelligence et ses outils que nous pouvons réaliser une analyse de qualité des données issues du Big Data.
Avec les outils de Business Intelligence, les entreprises peuvent prendre des décisions basées sur des données déjà traitées pour les convertir en informations.
Analyser les informations
L’analyse de toutes ces informations permet d’obtenir de nouvelles données et d’exploiter les informations précédemment collectées. Ces processus sont utiles pour :
Générer de nouvelles informations à partir de l’analyse des données existantes, par ex. pour la prévision de la demande ou les méthodes de classification des personnes.
Identifier les alarmes ou les situations exceptionnelles à revoir/étudier afin de prendre les mesures appropriées.
La valeur obtenue par ces entreprises se traduit par :
Principales différences entre la Business Intelligence et le Big Data
Les deux permettent d’extraire la valeur de l’information de manières totalement différentes mais complémentaires.
La BI est un ensemble de techniques de gestion d’entreprise qui permettent aux entreprises de prendre des décisions basées sur desdonnées. Les Big Data, quant à elles, sont les outils qui permettent d’obtenir, de stocker et de traiter des données.
Autrement dit :
La Business Intelligence permet d’accéder à des ensembles de données déjà organisées et stockées afin que l’utilisateur puisse facilement les parcourir,
Le Big Data se concentre sur des processus massifs pour un grand volume de données, avec une organisation et des origines très différentes, afin d’obtenir de nouvelles informations.
Cela signifie qu’avec la Business Intelligence, les entreprises peuvent effectuer des analyses et tirer des conclusions. Mais aussi produire des rapports, des graphiques, des cartes, des tableaux, etc. Ceci avec des informations détaillées à 100 %. Avec le Big Data, c’est le contraire qui est vrai.
En bref, nous pouvons résumer la principale divergence entre les deux comme « innovation et découverte vs questions et réponses ». Certains des processus que la Business Intelligence utilise pour approfondir les données sont : l’utilisation de logiciels, l’alimentation des systèmes de connaissances, la transformation des données en intelligence actionnable, etc.
Une autre différence concerne le type de données avec lesquelles les deux méthodologies fonctionnent.
Dans le Big Data, tous les types de données, structurées ou non structurées, sont collectées.
La Business Intelligence, quant à elle, ne fonctionne qu’avec des données structurées, qui ont été préalablement stockées dans une base de données hébergée sur un serveur (également appelé entrepôt de données), ce qui lui permet de fonctionner avec des données hors ligne.
La Business Intelligence et le Big Data ne stockent pas les données de la même manière
En parlant de stockage de données ; nous avons déjà souligné que la Business Intelligence stocke les données dans une base de données hébergée sur un serveur et cela doit être fait avant le traitement et l’analyse.
Le Big Data, pour fonctionner à sa vitesse, doit utiliser plusieurs serveurs pour stocker les gros volumes de données, c’est-à-dire qu’il doit utiliser des systèmes de fichiers distribués dans des nœuds pour stocker les informations, comme Hadoop. Ces systèmes, beaucoup plus flexibles (ils permettent de stocker des données sans étiquetage) et plus sécurisés. Puisque si l’un des nœuds tombe en panne, les informations seront répliquées sur d’autres nœuds.
Les données ne sont pas traitées de la même manière
Le traitement des données ne s’effectue pas non plus de la même manière.
Comme nous l’avons déjà mentionné au point précédent, le Big Data utilise un système de fichiers répartis en nœuds, qui permet un traitement parallèle des données, optimisant ainsi la vitesse de traitement des données. Il le fait en exécutant plusieurs instructions en même temps, en comparant les résultats obtenus, en les regroupant et en les analysant. Ceci avant de présenter la solution finale aux utilisateurs.
En Business Intelligence, il faut interroger la base de données pour obtenir les solutions recherchées.
Si le Big Data peut stocker et traiter des données structurées et non structurées, il dispose également des outils pour pouvoir analyser et visualiser de grandes quantités de données. Ceci quels que soient leur type et leur origine. Ceci est particulièrement utile pour les entreprises. Car la grande majorité des données actuellement collectées proviennent de diverses sources sur Internet et seulement environ 20% sont structurées.
De plus, le Big Data a la capacité de travailler avec des données du passé ainsi qu’en temps réel, ce qui permet de faire des prédictions plus précises.
La Business Intelligence, puisqu’elle ne peut fonctionner qu’avec des données précédemment stockées, traitées, classifiées et converties, fonctionne toujours avec des données du passé.
Le profil professionnel n’est pas le même non plus
Enfin, Big Data et Business Intelligence se différencient également par le type de profil professionnel dédié à chaque spécialité.
D’une part, les profils professionnels du Big Data incluent généralement des mathématiciens, des ingénieurs informaticiens ou des statisticiens. De plus, ils appartiennent au département technologie et rapportent au CTO (Chief Technology Officer).
L’analyste de données est l’expert principal pour toutes les opérations de base de données d’entreprise. Ils assemblent et traitent des données afin d’évaluer l’activité de l’entreprise et de faire des recommandations appropriées. Leur travail leur permet de « faire parler les données » en les interprétant.
D’autre part, les profils professionnels de la Business Intelligence proviennent de domaines tels que l’administration des affaires, l’économie ou le marketing, bien qu’ils puissent également inclure des ingénieurs ou des techniciens.
Par exemple, QlikView est une plateforme de Business Intelligence facilitant l’interprétation des données en libre-service. Ainsi, la solution QlikView permet de transformer l’analyse du Big Data en informations exploitables. En conséquence, le rôle du développeur QlikView est de préparer le traitement préalable des données. Ceci pour adapter l’outil aux besoins métiers et aux activités de l’entreprise.
Parallèlement, le rôle du Business Analyst ITvise à faire le pont entre les différents départements opérationnels et le département informatique.
Ce professionnel se trouve généralement au sein de la direction générale de l’entreprise. Et se rapporte soit au CSO (Chief Strategy Officer) s’il en existe un, soit directement au CEO.
Les entreprises sont en pleine transition vers la transformation numérique. De plus en plus d’entreprises voient la nécessité d’investir dans des solutions d’analyse de données. Ceci pour une raison simple : l’information, c’est le pouvoir.
Grâce à eux, nous pouvons avoir un contrôle total sur les données et accroître la visibilité de l’entreprise, ainsi que :
Gagner du temps et de l’argent
Améliorer le service offert aux clients
Faciliter la consultation des données
Obtenir de nouvelles opportunités commerciales
Obtenir des résultats vérifiés, transparents et fiables
Après avoir exposé ces avantages, nous pouvons affirmer que disposer d’une plateforme de BI est essentiel pour réussir en affaires.
Bien que chaque entreprise soit un monde différent, toutes peuvent trouver des avantages concurrentiels dans la BI. Les solutions axées sur l’intelligence d’affaires ne sont plus considérées comme un simple outil axé uniquement sur les grandes entreprises, de sorte que de plus en plus de PME s’intéressent à sa technologie.
Ce qu’il ne faut pas faire en Business Intelligence
Voici les choses à éviter à tout prix en matière de BI :
Choisir une technologie qui ne répond pas aux exigences, besoins ou problèmes de votre entreprise.
Avoir des objectifs logiciels mal définis dans la phase de planification.
Oublier le rôle de l’utilisateur final.
Avoir un manque d’intégration et de protection des données de l’entreprise.
Laisser le back-end en arrière-plan et donner la priorité absolue au front-end. Ils doivent être en équilibre.
Alors, Big Data vs Business Intelligence, qui gagne ?
La vérité est que ni l’un ni l’autre, car il ne s’agit pas d’une compétition entre les deux méthodologies. Mais ils doivent plutôt travailler ensemble pour tirer le meilleur parti de la collecte et de l’analyse des données.
Ainsi, l’équipe Business Intelligence travaillera en collaboration avec l’équipe Big Data. Ils doivent établir les données à collecter, puis les analyser. De son côté, l’équipe Big Data cherchera des modèles dans les données pour les communiquer à l’équipe BI.
Le prochain défi de la Business Intelligence : l’analyse en temps réel
Si la BI veut rester pertinente et ne pas être supplantée dans le temps par les outils du Big Data, elle doit passer à l’étape suivante et pouvoir disposer de ses propres outils d’analyse de données en temps réel.
En d’autres termes, la BI devra également effectuer des analyses sur des données non structurées et réaliser un système dans lequel il est possible de détecter et de répondre aux situations qui se produisent sur le marché de manière rapide et agile.
Cela ne signifie pas que la Business Intelligence cessera de travailler avec le Big Data. En effet, le processus de collecte et de stockage de données massives continuera à incomber à ces derniers. Mais cela signifie que le premier disposera d’outils lui permettant d’analyser ces données en temps réel. Ceci sans avoir à les traiter et les stocker dans une base de données comme on le faisait jusqu’à présent.
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Vous avez probablement entendu parler du rôle de chef de projet. Mais qu’est-ce-que réellement la gestion de projet ? En quoi consiste les rôles professionnels relatifs à la gestion de projets et quelles sont les missions attribuées ? Quels sont les parcours professionnels pour travailler dans la gestion de projet ? Découvrez dans cet article tout ce que vous devez savoir sur le rôle des chefs de projets, leurs compétences, leurs aptitudes et leurs attentes salariales.
Qu’est-ce que la gestion de projet ?
La gestion de projet est le processus de planification, de développement et de délégation des responsabilités relatifs aux objectifs d’une organisation. Ceci pour un projet particulier selon des critères convenus.
Le chef de projet est quant à lui la personne chargée de planifier et de garantir la bonne exécution des étapes de réalisation d’un projet. Autrement dit, c’est le profil qui coordonne le travail de l’équipe pour atteindre les objectifs.
Les grandes entreprises ont toujours investi dans un rôle similaire pour assumer la responsabilité des tâches de gestion et de surveillance. Mais pourquoi les rôles et les compétences du chef de projet sont-ils aujourd’hui plus importants ? Pourquoi la grande majorité des entreprises décide aujourd’hui d’en intégrer un dans leurs rangs ?
La réponse est simple. Le contexte commercial numérique dans lequel nous nous trouvons est très changeant et la stratégie varie en fonction des demandes externes. C’est pourquoi aujourd’hui, les entreprises ont d’autant plus besoin de chefs de projet, qui garderont le focus sur les objectifs. Et qui prendront en compte les facteurs externes auxquels l’équipe est confrontée.
Gestion de projet : quelles sont les attentes salariales d’un chef de projet ?
Selon les données, 71 % des chefs de projet qui ont partagé leur salaire déclarent qu’il a augmenté au cours de la dernière année. La demande pour ce profil continue de croître régulièrement. Principalement dans des pays comme le Mexique, la Colombie, le Pérou et l’Espagne.
Bien sûr, le salaire dépend en grande partie de l’expérience en gestion de projet que chacun apporte. Parmi les profils les plus recherchés, le salaire moyen d’un chef de projet avec 2 à 5 ans d’expérience se situe entre 30 000 $ et 40 000 $ brut par an, selon la zone géographique et la taille de l’entreprise.
Gestion de projet : quelles sont les compétences d’un chef de projet ?
Le métier de Chef de Projet, contrairement à d’autres profils, ne nécessite pas de connaissances purement techniques. Mais plutôt un ensemble de compétences spécifiques qui s’acquièrent au cours de l’exercice du métier. Par exemple, la capacité de planifier, d’organiser, de coordonner et de contrôler le travail.
1. Leadership
A l’ère du digital, le rôle du Chef de Projet doit s’articuler autour de l’animation et de la conduite de la transformation digitale au sein de l’entreprise. En effet, un bon leader doit savoir transmettre ses valeurs à son équipe. Mais aussi transmettre sa motivation à travailler et à atteindre les objectifs.
Être un leader ne signifie pas que vous n’avez pas besoin de travailler en équipe. Au contraire, vous devez interagir avec de nombreux niveaux hiérarchiques au sein de l’entreprise. Et il est important de savoir le faire avec chacun d’eux pour bien déterminer les objectifs et les orientations à suivre.
3. Organisation
Dans une large mesure, le travail du chef de projet consiste à organiser, organiser et organiser. L’organisation des processus et des acteursimpliqués dans le projet dépend ainsi de lui. Ainsi que la mise en place d’une bonne organisation des délais et des temps des actions.
4. Communications
S’il y a une chose que l’on attend d’un chef de projet, c’est qu’il soit un excellent communicateur. En effet, l’une de ses tâches est de créer de bons canaux de communication et de s’assurer que tous les agents impliqués dans le projet connaissent et comprennent clairement leur rôle dans la planification.
5. Compétences en gestion des conflits
Les relations interpersonnelles dans la gestion de projet sont une réalité et il est ainsi inévitable que des conflits surgissent à un moment donné. C’est pourquoi il est important que le chef de projet sache gérer ce type de problèmes et agir comme médiateur pour les résoudre et créer un bon environnement de travail.
6. Capacité à déléguer
Un bon manager doit aussi être conscient de ses limites et savoir qu’il est impossible de tout couvrir. Par conséquent, il est important qu’il sache quand déléguer et faire confiance à ses subordonnés, en respectant leurs fonctions et en les motivant dans leur travail.
7. Etre soucieux du détail et attentif
La qualité du service rendu est l’un des principaux objectifs à atteindre par le chef de projet. À cette fin, il doit être exigeant et attentif aux détails, évaluer en tout temps que les normes d’excellence soient respectées et être en mesure d’identifier ce qui ne va pas pour prendre la bonne décision en tout temps.
8. Connaissance du marché
Sans aucun doute, si le projet a un débouché sur le marché, il appartient au chef de projet de connaître les tendances et la concurrence qui peuvent survenir. Ceci pour ainsi ajuster la focalisation des objectifs vers le succès.
Le poste de chef de projet e-CRM (gestion électronique de la relation client) se situe à l’intersection des fonctions informatique, marketing et commerciale. Ce rôle occupe une place importante dans le domaine de la relation client sur le web, car il coordonne la mise en place des campagnes digitales sur l’ensemble des plateformes numériques de l’entreprise.
Lisez notre fiche métier chef de projet e-CRM pour connaître les compétences requises et les prétentions salariales de ce métier.
9. Vision tournée vers les objectifs
En plus de fixer les principaux objectifs d’un projet, le chef de projet doit savoir gérer les événements imprévus. Il est crucial que le chef de projet sache guider l’équipe avec une prise de décision rapide et précise et en établissant des délais.
10. Connaissances en évaluation et métriques
Avoir des connaissances en analyse et en métrique est essentiel pour le chef de projet. Ceci car l’une de ses fonctions est d’évaluer l’efficacité, l’avancement, la performance, la productivité et la qualité d’un projet ou d’un produit. En ce sens, les métriques aident à connaître l’état du projet en cours en termes de temps, de coûts et de rentabilité.
Le budget indique comment les fonds seront dépensés pendant la durée de vie d’un projet. Le chef de projet doit ainsi définir en termes de coûts tous les efforts investis dans chaque tâche.
Gestion de projet : ce que vous devez étudier pour devenir chef de projet
Les professionnels ayant une formation spécifique et pluridisciplinaire avec une base numérique qui gèrent la valeur, la réduction du temps, l’agilité et la fiabilité des objectifs prennent de plus en plus d’importance dans les entreprises. Bien qu’il n’y ait pas de carrière spécifique pour apprendre à couvrir les rôles de chef de projet, vous devez avoir des compétences en gestion, en affaires et maîtriser les techniques dedesign thinking, la résolution de problèmes et la méthodologie Agile & Scrum.
1. Le Design Thinking pour la gestion de projet
Le Design Thinking est une discipline qui repose sur la sensibilité et les capacités des designers pour faire correspondre les besoins des gens avec ce qui est technologiquement faisable.
Les marques sont constamment à la recherche d’experts du numérique alliant émotion et innovation. C’est ainsi dans ce contexte qu’ils sollicitent l’aide d’un Creative Technologist.
Le Creative Technologist joue ainsi un rôle important dans la numérisation d’une agence ou d’une marque. Sa principale mission est d’aider à positionner les marques grâce à la technologie et à l’innovation. C’est ainsi un travail hybride qui combine une expertise en technologie, en marketing et en design.
La résolution de problèmes est la compétence qui détermine pourquoi un problème survient et comment le résoudre. Cela commence par l’identification des problèmes, la conception de solutions, la mise en œuvre de ces solutions. Et enfin l’évaluation de leur efficacité.
3. La méthodologie Agile & Scrum
La méthodoogie Agile et Scrum est le processus d’application régulière d’un ensemble de meilleures pratiques pour travailler en collaboration en équipe. Ceci de sorte à obtenir le meilleur résultat possible pour un projet. De plus, Agile et Scrum sont des techniques utilisées pour atteindre les objectifs.
La transformation Agile peut être un projet très difficile pour une entreprise. De nombreuses raisons peuvent conduire à l’échec : management peu ouvert à l’agilité, changement de direction et d’objectifs…
Le Coach Agile est un agent de changement pour les entreprises sur la voie de l’agilité. Il aide les entreprises à se transformer sur le long terme.
L’origine du terme Scrum vient du rugby. Le travail du Scrum Master est analogue à celui du scrum-half. Le Scrum Master a la responsabilité de pousser les autres dans la bonne direction. Il doit favoriser l’unité d’équipe et communiquer avec le monde extérieur. Le Scrum Master agit donc comme un guide. Il aide et facilite le travail de l’équipe, dans une optique d’amélioration et d’adaptation.
Découvrez en plus à propos du métier de Scrum Master dans notre fiche métier !
Jira est une plateforme multifonctionnelle développée par Atlassian qui facilite la gestion des projets de développement et Agile.
C’est en effet un logiciel de suivi permettant aux équipes de définir des activités, d’identifier des blocages et de partager des informations. Cet outil est spécifiquement conçu pour répondre aux besoins des équipes travaillant en Scrum ou en Kanban.
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ERP signifie Enterprise Resource Planning, ou Progiciel de Gestion Intégrée en français. L’ERP est un logiciel qui permet aux entreprises de centraliser l’ensemble des outils nécessaire à la gestion de l’entreprise en permettant d’intégrer différentes opérations au sein d’un même programme. Alors qu’ERP est un nom générique pour désigner la planification des ressources d’entreprise, SAP est le logiciel ERP le plus connu.
Dans cet article, nous expliquerons ce qu’est l’ERP et pourquoi il est important. Mais aussi les avantages et les inconvénients de SAP.
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1. Qu’est-ce qu’ERP exactement
L’ERP (Enterprise Resource Planning) est un logiciel qui permet de combiner les opérations de production, de logistique, d’inventaire, de comptabilité et de ressources humaines dans un même programme.
L’un des avantages des systèmes ERP est leur capacité à automatiser les processus. Ce qui se traduit par des économies de temps et d’argent pour les entreprises. En effet, la mise en place d’un ERP au sein d’une entreprise peut apporter une grande quantité d’informations importantes sur les performances de l’entreprise et ceci sur une seule et même plateforme, donnant ainsi ordre et cohérence à toutes les données générées au jour le jour dans le projet.
Lorsqu’on parle d’ERP, il est impossible de ne pas mentionner SAP. Et la différence entre les deux concepts est très simple.
ERP est le nom générique utilisé pour désigner un système de planification des ressources d’entreprise, tout système, quelle que soit sa marque ou sa fonction ; SAP est un ERP spécifique, et l’un des plus connus.
Pourquoi l’ERP est-il crucial pour une entreprise ?
Il existe de nombreuses bonnes raisons pour lesquelles l’ERP est essentiel au succès d’une entreprise. Vous trouverez ci-dessous les plus pertinents :
Premièrement, une bonne implémentation ERP aide les entreprises à mieux gérer les activités financières, de l’administration de la paie aux rapports de vente.
L’ERP aide également à fournir une image plus claire de l’entreprise dans son ensemble.
L’ERP permet d’améliorer la relation client et accompagne l’entreprise dans l’adaptation technologique tant en vogue ces dernières années.
En tant que système unifié, l’ERP favorise la compatibilité des données dans tous ses domaines.
2. Systèmes, Applications, Produit (SAP) dans le traitement des données
Le nomSAP vient d’une multinationale allemande fondée en 1972 par d’anciens employés d’IBM. Depuis lors, au nom de cette entreprise de renommée mondiale, les services SAP ou « Systèmes, Applications, Produits en Traitement de Données » ont été utilisés dans presque tous les domaines de l’administration des entreprises.
Le développement de l’entreprise a été si rapide qu’elle est devenue le leader des logiciels ERP. Ses services se distinguent par la couverture des besoins administratifs et des clients et la fourniture des outils nécessaires.
Il existe trois caractéristiques de base du système SAP : c’est un système sur mesure, un système en conserve et un systèmeOpen Source.
2.1. SAP : un système sur mesure
Premièrement, quand on parle d’un système sur mesure, cela signifie qu’il a un haut degré de personnalisation. Et cela, en termes de système, fait référence à un grand nombre de modules proposés par SAP. Ces modules permettent à chaque entreprise, petite, moyenne ou grande, une adaptation à ses propres objectifs et de chosisir d’utiliser uniquement les fonctionnalités qui l’intéressent.
2.2. SAP : un système en conserve
Ensuite, l’attribution système en conserve signifie qu’il inclut les systèmes des entreprises qui produisent des logiciels pour répondre aux besoins du marché à un niveau plus large. Le système en conserve est commercialisé par le biais de licences logicielles.
La conclusion des experts sur cette caractéristique est qu’il est très difficile de développer un système qui englobe toutes les fonctions de l’entreprise. Pour cette raison, disent-ils, les entreprises achètent un ERP en conserve adapté à leurs besoins.
2.3. SAP : un système open source
Enfin, en tant que groupe de programmes, le système SAP gère de grandes quantités de données, les analyse et permet des processus plus rapides et plus conformes.
SAP est un système open source qui peut être modifié par le client, et dans le domaine spécifique de SAP, le langage de programmation est ABAP. Le fait que les programmes soient ouverts offre d’excellents avantages aux entreprises qui les utilisent.
2.4. Caractéristiques du langage ABAP
Programmation axée sur les objectifs
Langage simplifié
Piloté par les événements
Prêt pour les environnements multilingues
De plus, le langage ABAP comporte des éléments pour déclarer des données et des éléments de contrôle interne. Il comporte également des éléments opérationnels et un accès à la base de données.
3. Les avantages et inconvénients de SAP
Les systèmes SAP ont leurs avantages et leurs inconvénients. Nous détaillerons les principaux avantages et inconvénients de SAP ci-dessous.
3.1. Avantages de SAP
Simplicité
Tout d’abord, l’un des avantages de SAP est sa facilité d’utilisation. L’interface est très intuitive et, bien que son utilisation puisse devenir plus complexe avec l’ajout de modules et de nouvelles fonctionnalités, il n’est pas nécessaire d’avoir les connaissances techniques approfondies pour comprendre et apprécier l’outil.
Souplesse
Un autre avantage est que la flexibilité offerte par ce système permet aux entreprises de créer des règles dans le système SAP. Cela permet de canaliser les éventuelles erreurs et fautes. De plus, dans les entreprises, il est possible de décider quels employés ont accès aux données traitées par le système SAP.
3.2. Inconvénients de SAP
Mise à jour périodique du système
Parmi les inconvénients du système SAP, on pourrait dire qu’il nécessite une mise à jour périodique du système toutes les quelques années. Et cela entraîne un coût économique qui peut être difficile à assumer pour certains. De plus, à chaque mise à niveau, il y a des changements de fonctionnalités, certaines disparaissent, d’autres sont ajoutées… Et cela peut prêter à confusion.
Coûts élevés
Outre l’inconvénient en termes de coûts (inattendus ou disproportionnés) que le système SAP peut générer, il faut tenir compte du fait que pour appliquer ce système, il est nécessaire d’acquérir les logiciels et le matériel pour exécuter les programmes dans l’entreprise et, en outre, le coût d’embauche des employés qui sont responsables de l’utilisation de cette technologie.
Vous êtes consultant SAP ou expert de l’ERP et vous êtes à la recherche d’offres de missions ERP ? Mindquest propose régulièrement des missions en freelance et en CDI pour les professionnels de l’ERP. N’hésitez pas à consulter nos offres sur notre plateforme de recrutement Mindquest.
4. Quelles sont les solutions SAP ?
SAP propose des solutions dans un large éventail de domaines. Tels que la finance, le CRM, la gestion du réseau et des dépenses, l’approvisionnement numérique. Mais aussi les ressources humaines, la technologie d’entreprise, l’industrie, etc.
Vous trouverez ci-dessous les caractéristiques de chacun d’eux.
4.1. ERP et finances
Tout d’abord, l’Enterprise Resource Planning propose divers rapports financiers. Par exemple, les rapports incluent des projections de flux de trésorerie basées sur la gestion des stocks. Mais aussi sur l’état des commandes.
SAP FICO est un composant fonctionnel de SAP ERP. De nombreuses grandes entreprises l’utilisent pour générer et gérer des états financiers. Par exemple, il est utile pour créer des rapports, mais aussi pour analyser le processus de prise de décision.
Ensuite, un CRM (Customer Relationship Management) est un outil qui aide les entreprises à comprendre les besoins des clients et à répondre à ces besoins.
À son tour, un système CRMSAP permet aux entreprises d’optimiser le flux de travail. Mais aussi de créer un partage des connaissances. Cela améliore également la gestion des comptes, et tout cela aide les entreprises à répondre efficacement aux besoins des clients.
Un consultant CRM (gestion de la relation client), autrement appelé expert CRM, est un spécialiste des logiciels de gestion de la relation client et de la relation elle-même. Généralement, un expert CRM travaille pour une ESN ou une agence BtoB. Il peut travailler dans un grand groupe ou dans de petites structures. Il travaille principalement avec le service client, le marketing et le webmarketing.
D’autre part, le rôle du e-CRM occupe une place importante dans le domaine de la relation client sur le web ; puisqu’il coordonne la mise en place des campagnes digitales sur l’ensemble des plateformes digitales d’une entreprise.
Si vous souhaitez en savoir plus sur cet expert, lisez également la description complète du poste de consultant CRM.
Salesforce est une plateforme CRM (Customer Relationship Management) qui permet aux entreprises de simplifier et d’optimiser les interactions avec les clients. Le consultant Salesforce s’occupe du volet informatique de la relation client et est spécialisé dans l’écosystème Salesforce. Son rôle consiste à conseiller les entreprises sur la stratégie d’implantation et à mener des études pour répondre à tous les besoins des clients.
La gestion des dépenses fait référence à la pratique de la gestion des relations avec les fournisseurs et des achats de l’entreprise. Cela permet d’identifier l’argent dépensé et d’en tirer le meilleur parti. En ce sens, SAP conduit à une plus grande efficacité en automatisant l’ensemble du processus. Il réduit également les coûts d’approvisionnement et les risques en gardant une trace de ce qui est apporté, de qui et pour combien.
4.4. Chaîne d’approvisionnement numérique
De plus, l’offre numérique est le résultat de l’application des technologies numériques. Grâce à sa connectivité de bout en bout, SAP élimine l’utilisation du papier. Il élimine également la saisie manuelle des données et rend tout fiable et facile.
L’IoT est sans aucun doute un secteur en pleine expansion. Par conséquent, le rôle des consultants IoT se développe. Ils peuvent également aider une entreprise à transformer ses produits existants en objets connectés dans le cadre d’un processus d’innovation global.
Du côté des RH, SAP aide à la gestion organisationnelle et suit les présences. Cela permet également de vérifier avec précision la paie et d’assurer la conformité globale des RH. De plus, cela améliore le sentiment et l’attachement des employés à l’entreprise et à la productivité.
4.6. Gestion de l’expérience
De plus, la gestion de l’expérience SAP aide à surveiller l’interaction des personnes et de l’entreprise. En d’autres termes, il améliore l’expérience d’interaction avec une entreprise pour découvrir des opportunités d’amélioration. Il réduit également l’écart entre les entreprises et les clients.
Jira est une plateforme multifonctionnelle développée par Atlassian qui facilite la gestion des projets de développement. C’est un logiciel de suivi qui permet aux équipes de définir des activités, d’identifier des blocages et de partager des informations.
La plateforme technologique d’entrepriseSAP propose une gestion et une analyse des données et des bases de données, ainsi que des technologies intelligentes qui permettent de simplifier l’adaptation de toute entreprise aux changements instantanés du marché.
4.8. Transformation numérique
SAP fournit des applications et des technologies intelligentes de pointe telles que l’IA et l’apprentissage automatique. Il aide les entreprises et les organisations à se réinventer et à devenir plus axées sur le client et sur le profit.
4.9. Petites et moyennes entreprises
Certes, les petites et moyennes entreprises font face à un certain nombre de défis. Il s’agit notamment de la gestion des flux de trésorerie, des opérations de la chaîne d’approvisionnement et de l’engagement des employés. SAP aide ces entreprises à comprendre les dernières tendances du secteur. Cela les aide également à réinventer l’image de marque des produits et à adopter le changement de leadership.
Enfin, SAP propose également plus de 25 solutions ERP spécifiques à l’industrie pour aider les entreprises. Grâce à cela, les organisations obtiennent une vue d’ensemble des processus métier spécifiques à l’industrie. Certaines de ces industries sont l’aérospatiale, la banque, la défense, la sécurité, l’assurance et la haute technologie.
Pour conclure cet article sur ce qu’est l’ERP et les avantages et les inconvénients de SAP, il est important de mentionner S/4HANA. En effet, il représente l’un des domaines les plus dynamiques de l’informatique d’entreprise. Ainsi, investir du temps dans le développement de ses compétences en S/4 peut mener à une carrière réussie et fiable.
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Ce vendredi 29 juillet, notre CEO Thomas Delfort a été interviewé par Vincent Touraine sur BFM Business TV & radio dans le programme Objectif Croissance.
Parmi les thèmes abordés, Thomas Delfort détaille quelle est l’expertise de Mindquest, et pourquoi nous avons décidé d’élargir notre offre au recrutement en CDI. Il explique aussi quel est le profil de clients avec lesquel nous travaillons et quelle est notre approche pour trouver le candidat idéal. Il s’exprime également sur les éléments qui nous distinguent sur notre marché et pourquoi des boites du CAC 40 s’adressent à nous. Enfin il aborde le sujet des éléments qui constitueront nos axes de développement futur !
Vous n’avez pas pu regarder l’émission ? Pas de panique, le replay de l’interview de Thomas Delfort, Président et Co-Fondateur du Groupe Mindquest sur BFM Business TV & radio est désormais disponible !
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